智能体流量造假让企业损失数十亿美元，Nexertise 主张为"真人验证"付费

2024年，十年来第一次，软件产生的网络流量超过了人类。企业在线付费购买的大部分东西（一次点击、一次展示、一次表单填写、一份问卷回答），如今AI代理只需不到一美分的成本就能生成。最终胜出的公司，将是那些不再为这些东西付费、转而为人确实在场的证明付费的公司。

Yisrael Gottlieb，Nexertise创始人 · 2026年10月12日

一半的受众不是人

Imperva的《2025年恶意机器人报告》发现，2024年自动化流量占全部网络流量的51%，而其中专为作恶而构建的机器人就占了37%。Imperva将这一跃升归因于AI和大语言模型，它们让一个能用的机器人几乎人人都能搭建。

广告主为其中很大一部分流量付费。Lunio的《2026年全球无效流量报告》测得各广告渠道的平均无效流量率为8.5%，并将成本定为630亿美元。Lunio预计这一数字今年还会增长，并点明了原因：AI代理。在一个面向专业人士的平台上，fraud0测得2025年LinkedIn付费流量中有19.88%为无效流量。这大约相当于每五次付费点击就有一次是无效的，而该网络正是大多数B2B预算视为安全的那一个。

为什么旧的检测手段不再奏效

大多数欺诈过滤看的是行为。访客有没有滚动页面，停留了多久，鼠标移动是否像人手，有没有通过注意力检测。当机器人还只是一个加载页面然后离开的脚本时，这些都是很好的信号。而基于语言模型构建的代理会阅读页面，等待一段人类时长，移动光标，并输入一个说得通的答案。

调查研究最先发现了这一点。在2025年发表于PNAS的一篇论文中，达特茅斯学院的Sean Westwood构建了他所称的自主合成受访者。它代入一个人口统计画像，模拟阅读时间和鼠标移动，并一次一个按键地输入开放式答案。对该论文的报道称，它有99.8%的概率通过了标准的注意力检测和机器人测试。批评者公允地指出，这只能说明实验室里能做到什么，还没有人在真实样本库中大规模记录过这种情况。而它所击败的那些检测，正是广告欺诈过滤器所依赖的同类行为检测。

底下还有一个更直白的问题。在大多数广告平台上，统计你点击量的公司，正是你为之付费的公司。当代理点击时，坐在桌子那一侧的人没有谁亏钱。

企业能得到什么

当一半的受众可以造假时，一个经过确认、真正投入注意力的人，就比过去更有价值，而收益正在于此。一家改变自己为何付费的公司能拿回两样东西：它一直在流失的预算，以及它能够重新信任的数据。唯一需要的改变，是让计费事件变成代理无法廉价生成的东西。有三件事很难同时造假：

真实、经过核验的身份。政府身份证件加实时自拍，对欺诈团伙来说的成本远高于一个全新的浏览器配置文件。
理解证明。针对具体内容出题测验，不给部分分，意味着此人确实读过了展示给他的内容。
在任何款项流动之前由人核验的书面回答，未通过时退款。

这正是我们打造 Nexertise 的目的。每一位在平台上赚钱的专业人士都通过了 Stripe Identity 验证（政府签发的带照片身份证件加实时自拍），并在每次接单前确认设备通行密钥，例如 Touch ID。他们会至少花 25 秒阅读任务简报，通过一道三题测验且三题全对，并撰写三条各 20 到 100 字的回答。每一份提交都会在广告主被扣费之前完成评分。如果未通过，预算将退回该广告活动。定价为每次获批接单 5 美元到 75 美元不等，具体取决于该专业人士的等级。

每次接单的成本高于一次点击，因为每一次在被计费之前都已通过了上述所有检查。

本文不声称的内容

我们不声称零机器人，也不声称任何单一检查无法被绕过。身份验证证明账户背后是一个真实的人，但并不能证明这个人没有请聊天机器人帮忙作答，因此每一份回答还会经过 AI 文本检测和质量审核。我们也不核实职位头衔；该字段由用户自行填写，广告活动按行业和声誉等级进行定向。其规模远小于广告网络。完整的检查清单，以及每一项检查做不到什么，都在验证如何运作中。

来源

Imperva，2025 年恶意机器人报告（2024 年数据）：自动化流量占 51%，恶意机器人占 37%。
Lunio，《2026 年全球无效流量报告》，据 ANA（2026 年 1 月 21 日）报道：平均无效流量率为 8.5%，金额达 630 亿美元。
fraud0，2025 年：LinkedIn 付费流量和展示中有 19.88% 为无效。
Sean J. Westwood，《大语言模型对在线调查研究潜在的生存性威胁》，PNAS，2025 年；99.8% 这一数字据 404 Media 报道。

为真人付费，而不是为流量付费

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