RadarAI· Vlad Z·· 7 小时前AI 评分36
GCP 出网流量：换了名字的 AWS 传输陷阱
AI 导读
一个 GCP LLM 推理团队通过保留热实例并将 14GB 模型权重迁移到持久磁盘，把每月网络出网费用从 $4,100 降至 $280。这一案例表明，ML 工作负载的成本结构与 Web 应用存在明显差异。
正文 · 原文
A GCP LLM inference team cut monthly network egress from $4,100 to $280 by keeping warm instances and moving 14GB model weights to a persistent disk, revealing that ML workloads have distinct cost patterns from web apps.
来源：RadarAI · bestblogs.dev