TinyFish 让搜索免费：AI 智能体读取网页的真实成本

MarkTechPost· Asif Razzaq·2026-10-19 02:20· 2 小时前AI 评分45

TinyFish 让搜索免费：AI 智能体读取网页的真实成本

AI 导读

TinyFish 将 Search 与 Fetch 的检索费用降为零，限额为搜索 30 次/分钟、500 次/小时，抓取 150 个 URL/分钟、1,000 个/天。

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读取网页的 AI 智能体需要承担两类成本。第一类是检索费用：搜索或抓取 API 按请求计费。第二类是模型处理：从检索到的页面传入 AI 模型的内容会消耗 token，而推理和生成回复还会带来额外成本。TinyFish 是一家为 AI 智能体提供网页基础设施的公司，它认为团队只为模型做预算，却低估了检索内容对模型成本的推动程度。

本文梳理 token 计算、上下文窗口的影响，以及 Artificial Analysis Search API 排行榜展示了什么、没有展示什么。

TL;DR

• 运行基础：TinyFish 使用一个网页原生 AI 模型，专为搜索、检索以及与实时网站交互而设计。该模型运行在 TinyFish 管理的基础设施上，其云浏览器集群负责渲染页面并处理网站交互。无需本地 GPU。可通过 REST、Python 和 TypeScript SDK、CLI 或 MCP 访问。
• 性能：在 2026 年 9 月 28 日的 Artificial Analysis 快照中，TinyFish Search（web）得分为 71，每 1,000 个基准任务收费 9.30 美元，每个任务耗时 59.0 秒（模型加搜索时间）。
• 优势：在速率限制内检索费用为 0（搜索：30 次请求/分钟、500 次/小时；抓取：150 个 URL/分钟、1,000 个/天），并且在排行榜展示的 12 种配置中总成本最低。
• 取舍：在展示的配置中，每个任务耗时第二长；其 Agent 产品内置模型无法更换。
• 得分：展示的最高分是 Perplexity Search（medium）的 80。展示的最低分是 TinyFish Search（web）的 71。无搜索基线为 33。

检索费用与模型处理成本

搜索和抓取 API 通常按请求或按页面计费。它们返回的内容随后进入模型上下文，并按输入 token 计费。推理和输出 token 还需额外计算。

企业现在会将每项任务路由到成本最低且能力足够的模型，这一趋势在 Stripe 同意收购 OpenRouter 时更加明显；OpenRouter 是一个网关，覆盖来自 80 多家提供商的 400 多个模型。路由降低了每 token 的价格，但不会改变检索页面包含多少 token。

免费搜索和抓取在限额内消除了 TinyFish 的检索费用。下游模型仍会产生推理成本。这就是每个返回页面大小很重要的原因。

一个页面有多少 token？

TinyFish 于 2026 年 6 月 2 日进行了一项抓取质量评估，覆盖 45 个 URL 和 5 家提供商，均使用默认设置。对于一篇正文约 4,300 个字符的 Daily Mail 文章，各提供商返回：

*Marktechpost 计算： 约每 token 4 个字符，并采用每 100 万 token 1 美元的示意性输入价格。仅计算输入处理；不含检索费用、推理和输出。实际计数因分词器而异。字符数来自 TinyFish 的评估。

在此示例中，Firecrawl 返回的字符数约为 TinyFish 的 36 倍。Parallel 也只返回了摘录而非完整文章，因此其较小的输出无法与整页提取直接比较。

虽然这说明了提取输出大小如何影响 token 消耗，但差异仅来自单个网页，不应推广到所有网站。这些百分比不用于此单页比较，因为超过 30,000 字符的输出在评判前已被截断。

上下文限制与重复调用

假设每个提取的字符都进入同一上下文，没有过滤、截断或摘要。一个包含约 42,774 个 token 的页面将消耗 128K token 上下文窗口的约三分之一。三个这样的页面将需要约 128,322 个 token，几乎或完全没有空间留给系统指令、对话历史或智能体的响应。

智能体循环还会重新发送上下文。Artificial Analysis 指出，每一轮都会重新发送完整对话，较早的输入按模型的缓存输入价格计费。缓存降低了重读嘈杂页面的成本，但并未消除它，页面仍然占用窗口。

在该 TinyFish 内部评估中，结果只有在至少 1,000 个字符且判定信号比高于 30% 时才计为已覆盖。覆盖率为 TinyFish 93%、Tavily 80%、Exa 73%、Firecrawl 62% 和 Parallel 58%。仅在可用结果中，TinyFish 的信号中位数为 90.5%，Exa 为 89.7%。TinyFish 对自身进行了测试，样本为 45 个 URL，新闻页面造成了大部分差距。

TinyFish 为何让检索免费

TinyFish 将搜索视为执行过程中的一个操作，就像普通软件的 DNS 或存储。智能体在预订、比较或填写表单时，应该关心任务是否完成，而不是哪个搜索系统找到了页面。 

TinyFish 将其免费检索定价归因于其基础设施的三个方面：

• 共享基础设施：在 Search 成为产品之前，TinyFish 就已构建了其浏览器集群、隐身系统、会话水合和弹性伸缩。TinyFish 表示这改变了搜索的边际经济性。但这并不意味着基础设施的运行是免费的。
• 专用模型：TinyFish 表示其网络原生 AI 模型专为搜索、获取和实时站点交互而设计。其开发借鉴了智能体操作轨迹和大量搜索活动，有助于减少对通用模型处理中间网络任务的依赖。
• 没有巨型索引：TinyFish 表示，它宁愿学习工作如何完成，也不愿成为一家索引公司。

TinyFish 对 Agent 和 Browser 的使用单独收费，而 Search 和 Fetch 在其公布的限制内保持免费。根据定价页面，Search 免费额度为每分钟 30 次请求、每小时 500 次。Fetch 免费额度为每分钟 150 个 URL、每天 1,000 个。两者在钱包余额为 0 美元时仍可继续使用。Agent 每步收费 0.016 美元，支持 2 个并发运行；Browser 每分钟收费 0.002 美元，支持 5 个会话。新账户可获得 8 美元钱包资金。

基准测试展示了什么，以及没有展示什么

Artificial Analysis 固定答案模型（GPT-5.6 Luna，medium），仅更换搜索提供商。模型成本涵盖输入、缓存、推理和输出 token。提供商之间的差异反映了返回的负载、模型执行的搜索次数以及推理量。

在 2026 年 9 月 28 日的快照中，12 个展示配置的模型成本范围为每 1,000 个任务 $8.04 至 $21.65。这些数据来自 13 家提供商的 26 款产品。TinyFish 的搜索费用为 $0，模型费用为 $9.30，是展示中最低的总成本。

权衡取舍： TinyFish 的 Search Index 得分为 71，是展示配置中最低的，DeepSearchQA F1 为 67。其基准测试时间约为每个任务 59 秒，该时间结合了估算的模型处理时间和实测的搜索时间，而非仅代表 API 延迟。由于 Artificial Analysis 使用其自有的共享提取层，结果并不直接衡量 TinyFish Fetch。同样，每 1,000 个任务的基准测试成本不应与每 1,000 次请求的 API 价格混淆，因为单个任务可能涉及多次搜索。

TinyFish 与最接近的竞争对手对比

该表格涵盖 3 家精选竞争对手，它们同时出现在 Artificial Analysis 排行榜和 TinyFish 的 fetch 测试中。

**浏览器操作和研究任务是不同的能力，因此这些价格不能直接比较。定价核查于 2026 年 10 月 7 日： TinyFish、 Exa、 Firecrawl、 Parallel。基准测试数据： Artificial Analysis （2026 年 9 月 28 日）及其 方法论。覆盖率： TinyFish 内部评估（2026 年 6 月），这是一项独立于第三方基准测试的单一供应商测试。

关键要点

• 智能体需为所有检索内容支付检索费用加模型处理费用。
• 同一篇文章按提供商不同，估算 token 数从约 1,184 到约 42,774 不等。
• 3 个未过滤的大页面可能超出 128K token 的上下文窗口。
• 免费 Search 和 Fetch 免除了 TinyFish 的检索费用，但不包括模型成本。
• TinyFish 在 Artificial Analysis 上展示了最低的总成本，但得分也最低。

_{感谢 Tinyfish 团队为本文提供思想领导力/资源。本文由 TinyFish 赞助。}

文章 TinyFish 让搜索免费：AI 智能体读取网页的真实成本 首次发表于 MarkTechPost。

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