arXiv cs.AI· Dalia Ali, Yearin Lee, Cheng Yu, Ro Encarnaci\'on, Alsanosi Adam, Dana\'e Metaxa, Ingmar Weber, Orestis Papakyriakopoulos·· 11 小时前AI 评分31
苏丹紧急响应室研究：武装冲突中如何负责任地使用生成式 AI
Responsible GenAI Use During Active Armed Conflict: Evidence from Sudan's Emergency Response Rooms
AI 导读
一项针对苏丹紧急响应室（ERRs）89 名受访者和 15 场半结构化访谈的探索性研究显示，战争让 GenAI 在其输出最难核实时反而最有用，冲突使人难以或无法安全接触人类专家时，救援人员会转向 GenAI。
正文 · AI 翻译
摘要：武装冲突可能提升生成式人工智能（GenAI）的价值，同时削弱其负责任使用所需的条件。然而，在这些条件下开展工作的社区人道主义响应者的观点，在负责任 AI 研究中仍然代表性不足。我们通过对 89 名受访者的探索性调查，以及对 GenAI 使用者和非使用者的 15 次半结构化访谈，考察了 GenAI 在苏丹紧急响应室（ERRs）——一个由社区主导的人道主义网络——中的使用情况。战争重塑了 GenAI 的角色，使其在输出最难核实时最为有用。当冲突导致人类专业知识难以获取或获取危险时，ERR 响应者转向了 GenAI。然而，参与者警告称，GenAI 无法独立掌握快速变化的当地情况，且当人工核实困难时，依赖其输出可能导致有害决策。风险在 GenAI 被使用之前就已出现。对一些志愿者而言，携带手机或访问互联网可能使他们面临危险。其他人则担心，与 GenAI 共享敏感的受益人或行动信息可能使人们陷入风险。参与者担心，AI 辅助的报告可能削弱他们在捐助方眼中的可信度，而捐助方的资金维持着 ERRs 提供的食品和医疗援助。GenAI 的可及性并不均衡，使用它的志愿者有时依赖具备相关专业知识或当地知识的同事来核实其结果。我们的研究结果表明，冲突期间负责任地使用 GenAI 不仅取决于模型性能或个人采用情况，还取决于响应者能否安全地获取这些工具、根据当地情况核实其输出，以及认识到何时限制或避免使用 GenAI 是更负责任的选择。
| 主题： | 人工智能（cs.AI）；人机交互（cs.HC） |
| 引用为： | arXiv:2611.07874 [cs.AI] |
| （或 arXiv:2611.07874v1 [cs.AI] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2611.07874 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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来自：Dalia Ali [查看电子邮件]
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2026年11月5日星期四 11:52:14 UTC（1,672 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org