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arXiv cs.AI· Natalia Andrienko, Gennady Andrienko, J\"urgen Bernard, Kuno Kurzhals, Michael Sedlmair·· 11 小时前AI 评分24

ATWL:用于表示、比较和复用可视化分析工作流的形式化语言

ATWL: A Formal Language for Representing, Comparing, and Reusing Visual Analytics Workflows

AI 导读

研究者提出 Artifact–Transform Workflow Language(ATWL),一种声明式语言,用于表示可视化分析(VA)工作流的结构与意图,工作流由带类型的 artifact 和带分析意图、执行者(人/机器/混合)的 transform 组成。

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摘要:可视分析(VA)工作流融合了数据变换、特征计算、视觉表示与人工解读,但通常以散文形式描述。这阻碍了工作流之间的比较、已验证策略的复用以及新手培训。我们提出 Artifact--Transform Workflow Language(ATWL),一种用于表示 VA 工作流结构与意图的声明式语言。工作流由带类型的工件和变换组成,每个变换具有分析意图以及人类、机器或混合执行者。我们在人工监督下借助 LLM 构建了一个包含 54 个工作流的库,这些工作流提取自已发表的 VA 论文。对该库工作流的探索性计算比较显示出一些规律,例如人与机器之间规律性的分工以及迭代精化循环。我们开展了实验,让 LLM 为新任务设计工作流。实验显示了使用该库、ATWL 表示以及两者结合的效果,并揭示出在表达分支方面存在局限,需要对 ATWL 语法进行扩展。该库规模较小且部分来自我们自己的工作,因此这些发现是初步的。
主题: 人工智能(cs.AI);人机交互(cs.HC)
引用为: arXiv:2605.25489 [cs.AI]
  (或使用 arXiv:2605.25489v2 [cs.AI] 查看此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2605.25489

由 DataCite 颁发的 arXiv DOI

提交历史

来自:Gennady Andrienko [查看邮件]
[v1] 2026年5月25日 星期一 06:51:02 UTC(109 KB)
[v2] 2026年10月16日 星期五 14:13:20 UTC(146 KB)

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org