arXiv cs.AI· Yuanfan Lin, Jie Di, Xujin He, Zhenzhe Lin, Jialing Chen, Ruiyang Li, Changyu Zheng, Yuanrui Shang, Weiqin Peng, Jingxi Qin, Xiong Wang, Dongxin Ye, Yining Huang, Guoqiang Li, Andi Xu, Sijia Yu, Ruixin Wang, Yahan Yang, Xiaohang Wu, Duoru Lin, Jingjing Chen, Zhenzhen Liu, Wenben Chen, Haotian Lin·· 3 天前AI 评分44
GUIDE：多智能体协作生成可信临床实践指南
GUIDE: Computationally Augmented Consensus for Trustworthy Clinical Practice Guidelines
AI 导读
研究团队开发了多智能体 copilot 系统 GUIDE，用于人机协作生成和更新临床实践指南。在 12 个 NICE 眼科数据集上，GUIDE 实现 88.85% 文献召回率、86.06% 证据确定性评级一致性和 91.67% 推荐意见一致率，平均每个数据集耗时 162.17 分钟，人工干预占 28.68%。
正文 · AI 翻译
作者：Yuanfan Lin、Jie Di、Xujin He、Zhenzhe Lin、Jialing Chen、Ruiyang Li、Changyu Zheng、Yuanrui Shang、Weiqin Peng、Jingxi Qin、Xiong Wang、Dongxin Ye、Yining Huang、Guoqiang Li、Andi Xu、Sijia Yu、Ruixin Wang、Yahan Yang、Xiaohang Wu、Duoru Lin、Jingjing Chen、Zhenzhen Liu、Wenben Chen、Haotian Lin
摘要：保持临床实践指南（CPGs）的实时更新对循证医学至关重要，但证据的快速增长和复杂的专家共识形成过程限制了及时更新。我们开发了 GUIDE，一个用于人机协作指南生成与更新的多智能体副驾驶系统。GUIDE 将劳动密集型任务委托给专门的 AI 智能体，同时保留专家判断和最终裁决权。在 12 个 NICE 眼科数据集中，GUIDE 实现了 88.85% 的文献召回率、86.06% 的证据确定性评级一致性和 91.67% 的推荐意见一致性，平均每个数据集耗时 162.17 分钟（人工干预占 28.68%）。在来自心脏病学、内分泌学、胃肠病学和呼吸医学的另外 20 个数据集中，性能保持稳定。消融分析表明，移除专家干预会降低偏倚风险评估等判断密集型步骤的性能。在六个截止日期后的数据集中，GUIDE 对未见证据保持了稳健的端到端性能。前瞻性真实世界验证表明，GUIDE 减少了专家工作量，并产生了比十年前原始指南更具临床可接受性的推荐意见（平均得分，3.73 对 1.53；一致性，66.7% 对 13.3%），其结果与纯人工更新相当（P = 0.588），但所需时间和精力大幅减少。GUIDE 为及时、可信、以专家为中心的指南制定提供了一个实用框架，并验证了计算增强的共识形成。
| 评论： | 共 108 页，正文 28 页，5 幅图，4 幅补充图，8 张补充表。研究论文 |
| 主题： | 人工智能（cs.AI）；计算与语言（cs.CL）；人机交互（cs.HC）；多智能体系统（cs.MA） |
| ACM 分类： | I.2.11；I.2.7；J.3 |
| 引用为： | arXiv:2610.16108 [cs.AI] |
| （或使用 arXiv:2610.16108v1 [cs.AI] 引用此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.16108 arXiv 颁发的 DOI 通过 DataCite（待注册） |
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发件人：Xujin He [查看电子邮件]
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2026年10月12日星期一 03:16:18 UTC（4,596 KB）
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