arXiv cs.AI· ravyn Hardcastle, Matthew Guzdial·· 13 小时前AI 评分18
Mage-Hand：用 Foundry VTT 半随机模拟分析《龙与地下城》战斗遭遇
Dungeons & Dragons Encounter Analysis with Semi-Random Simulation in Foundry VTT
AI 导读
研究者开发了 Mage-Hand 工具，基于 Foundry Virtual Tabletop 对《龙与地下城》战斗遭遇进行半随机模拟。模拟胜率与 D&D 官方发布的难度评估指标高度相关，同时更贴合部分玩家报告的实际体验。该工具弥补了官方指标未考虑站位、地牢布局、怪物能力协同与队伍构成等缺陷。
正文 · AI 翻译
摘要：《龙与地下城》（D&D）是一款桌面角色扮演游戏（TTRPG），由一名游戏主持人引导一群玩家进行角色扮演，展开一场包含模拟战斗与即兴叙事的奇幻冒险。在 D&D 中，一次遭遇战是模拟战斗的一个实例，玩家必须运用自己的角色尝试击败由游戏主持人控制的一组敌方角色。D&D 有多种系统，通过将设计者为每个敌人预先设定的单个难度值相加来估算遭遇战难度。然而，由于玩家和敌人可能拥有多种多样的能力，遭遇战难度不仅取决于每个怪物的估算难度。例如，这些指标并未考虑站位与地牢布局、怪物能力之间的协同效应以及玩家队伍的构成。我们开发了一款名为 Mage-Hand 的工具，它可以使用 Foundry Virtual Tabletop（一款虚拟桌面（VTT）系统）半随机地模拟 D&D 遭遇战。在本文中，我们表明该工具模拟出的胜率与 D&D 已发布的难度评估指标高度相关，同时也更符合一些玩家所报告的实际体验。
| 评论： | 10 页，6 幅图，第 22 届人工智能与互动数字娱乐会议 |
| 主题： | 人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2610.38975 [cs.AI] |
| （或 arXiv:2610.38975v1 [cs.AI] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.38975 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
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来自：Matthew Guzdial [查看电子邮件]
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2026 年 10 月 28 日星期三 22:00:55 UTC（11,650 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org