arXiv cs.AI· Liu Zai, Yumeng Wang, Junchen Fu, Suzan Verberne, Joemon M. Jose·· 3 天前AI 评分22
用荣格认知功能做激活引导:面向联合人格目标的新框架与 NarrationDB
Activation Steering with Jungian Cognitive Functions
AI 导读
研究提出一种"目标优先"框架,直接从联合人格目标中提取激活引导方向,再考察其能否分解为单一人格方向,并构建了 NarrationDB——将角色自述与八种荣格式功能的自动评估联合得分关联。在三个模型上的实验显示,八种功能均可通过问卷得分实现可控,测试的双功能目标也出现协同变化;直接提取的联合方向比无关配对更接近对应的单一方向,但仍保留大量残差成分。
正文 · AI 翻译
摘要:控制人格相关倾向的组合,对于使大语言模型适应多样化的交互需求非常重要。但成功的单一特质引导并不能确定如何为联合目标构建干预,也不能确定现有特质方向是否充分代表这些目标。我们提出了一个目标优先框架,直接从联合人格目标中提取引导方向,然后考察其分解为单个方向的情况。为支持该框架,我们构建了 NarrationDB,将角色自述与跨八种荣格启发式功能的自动评估联合得分关联起来,这种对应关系在现有的以 Big Five 或 MBTI 为导向的资源中无法直接获得。在三个模型上的实验表明,在八种功能上具有问卷得分可控性,并且在测试的双功能目标中出现了协调变化。直接提取的联合方向与其对应的单个方向比与不相关的配对更接近,但仍保留大量残差成分。我们的工作为研究联合人格控制提供了一种方法和资源,并有证据表明单个引导方向捕获了联合目标结构的一部分,但并非全部。
| 评论: | 16 页,9 幅图 |
| 主题: | 计算与语言(cs.CL);人工智能(cs.AI);机器学习(cs.LG) |
| 引用为: | arXiv:2607.20803 [cs.CL] |
| (或 arXiv:2607.20803v3 [cs.CL] 为此版本) | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2607.20803 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
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2026年7月23日星期四 00:18:39 UTC(334 KB)
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2026年10月13日星期二 12:02:48 UTC(874 KB)
来源:arXiv cs.AI · arxiv.org