arXiv cs.AI· Pawel Zarzycki·· 11 小时前AI 评分38
GitHub 仓库中的 AGENTS.md 与 CLAUDE.md 普查：开源项目如何指导编码智能体
What Open-Source Projects Tell Their Coding Agents: A Census of AGENTS.md and CLAUDE.md
AI 导读
一项针对 13 种语言热门活跃 GitHub 仓库的普查，将每个仓库根目录的 AGENTS.md 与 CLAUDE.md 视为一套指令集，分析开源项目如何用指令文件引导编码智能体。指令集混合了项目知识与代码、构建、工作流规则，但相当比例的指令未给出理由；项目对 AI 署名态度分歧，提交信息规则更常禁止署名，而 PR 规则更常要求披露。约三分之一指令集带有生成器签名，五分之四在创建后被编辑过。
正文 · AI 翻译
摘要：编码智能体可以通过仓库中的指令文件进行引导。我们通过对十三个语言中热门且活跃的 GitHub 仓库进行普查，考察了这一新兴实践，将每个仓库根目录下的 this http URL 和 this http URL 视为一个指令集。智能体指令出现在部分仓库中，以及最受关注的部分仓库中；当两个文件都存在时，this http URL 通常指向 this http URL。我们使用模型辅助标注和人工审核来分析这些陈述。标注揭示出项目知识与关于代码、构建和工作流的规则的实际混合。协作规则列出了具体要求，从测试计划到提交格式，然而部分指令并未给出理由。各项目在 AI 署名问题上存在分歧：提交信息规则更常禁止署名而非要求署名，而拉取请求规则更常要求披露。三分之一的指令集带有与生成器相关的签名、工具插入的块、共享文本或 AI 标记的创建提交；五分之四在创建后被编辑。预设测试将仓库受欢迎程度与关于拉取请求和 AI 贡献的规则相关联。探索性分析将活跃度与面向流程的内容联系起来，并显示 LLM 和智能体项目在采用者中占比过高。各模型之间的一致性远高于与人工审核者主题分配的一致性，这对自动标注是一个警示。我们发布了标注、分类法以及所分析文件版本的指针。
| 主题： | 软件工程（cs.SE）；人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2610.31715 [cs.SE] |
| （或 arXiv:2610.31715v1 [cs.SE] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.31715 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
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来自：Pawel Zarzycki [查看电子邮件]
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2026年10月22日星期四 05:44:41 UTC（141 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org