arXiv cs.AI· David Balduzzi·· 11 小时前AI 评分19
差异功能主义：Jacobian 如何塑造现象体验的结构
Differential Functionalism: Jacobians Shape the Structure of Phenomenal Experience
AI 导读
论文提出"差异功能主义"假说：物理交互的一阶结构（Jacobian）塑造现象体验的结构，并引入两个度量——透明度（有效秩，衡量产生差异的独立差异数量）与完整性（归一化代数连通度，衡量系统被拆分的难度）。
正文 · AI 翻译
摘要：本文研究这样一个假设：物理相互作用的一阶结构（雅可比矩阵）塑造了现象经验的结构。文中引入了两种雅可比结构的度量：透明性，即有效秩，它计算产生差异的独立差异数量；以及完整性，即归一化代数连通度，它衡量系统有多难被拆分。将该框架应用于一系列示例后，得到了以下对应关系：(1) 经验重叠但系统不合并；(2) 系统的边界，由注意力选择并受噪声限制；(3) 时间厚度，即过去在当下的持续，因时间尺度的扩展而延长；(4) 卷积下的空间结构，其中尺度上的统一需要长程连接；(5) 对于误差和注意力头，鲜明与模糊之间的区分；(6) 随机初始化网络的不连贯性，作为詹姆斯“繁花似锦、嗡嗡作响的混乱”的结构模型；(7) 清晰观念与混淆观念；(8) 学习作为积累的经验；以及推测性地，(9) 大脑中作为绵延的记忆与计算机硬件中作为存储的记忆之间的对比。这些度量可以在人工网络中大规模计算，并可从大脑的扰动数据中估计。
| 评论： | 代码：this https URL v2：大幅修订并更改标题；生成树凝聚力被完整性取代；新增结果 |
| 主题： | 人工智能（cs.AI）；神经与进化计算（cs.NE） |
| 引用为： | arXiv:2609.09306 [cs.AI] |
| （或 arXiv:2609.09306v3 [cs.AI] 查看此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2609.09306 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
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2026年9月8日星期二 18:01:23 UTC（159 KB）
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2026年10月19日星期一 12:26:11 UTC（240 KB）
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2026年10月20日星期二 12:55:37 UTC（240 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org