Google Research 在 Nature 发表研究：用普通智能手表无袖带检测高血压迹象
Google Research AI 用普通智能手表无袖带检测高血压迹象
Google Research 在 Nature 发表研究，其 AI 仅用智能手表内置的脉搏和运动传感器即可检测高血压迹象，无需袖带校准。神经网络从近 50 万小时传感器数据中无监督学习脉搏和心跳模式，在覆盖美国五个研究点、196 人的研究中检出 65.8% 的高血压患者，高于诊室标准测量的 55.3%。
The Decoder：AI 新闻· Manuel Uth·2026-11-07 17:54· 56 分钟前AI 评分65
Google 的 AI 可通过普通智能手表检测高血压，无需袖带
AI 导读
Google Research 发布于 Nature 的研究显示，其 AI 借助智能手表内置的脉搏和运动传感器检测高血压迹象，无需袖带校准。神经网络从近 50 万小时传感器数据中无监督地学习脉搏和心跳模式，在覆盖美国五个研究点的 196 人研究中，检出 65.8% 的高血压患者，高于诊室标准测量的 55.3%。
正文 · 原文
2026年11月7日
Google Research 的一款 AI 能够利用普通智能手表检测高血压迹象，无需血压袖带进行校准。据 Google 博客文章介绍，该 AI 依赖现代手表已内置的两个传感器——脉搏传感器和运动传感器。这项研究发表在 Nature 上。
一个神经网络通过比较短片段并判断哪些片段属于同一个人，从近 50 万小时的传感器数据中学习，在没有任何诊断指导的情况下捕捉到典型的脉搏和心跳模式。随后，系统将这些模式在数天内取平均，并计算出高血压的概率。Google 的 健康模型 SensorFM 也从智能手表数据中学习。
在一项覆盖美国五个研究点、196 人的研究中，这款手表的血压检测效果与传统袖带相当，识别出 65.8% 的高血压患者，而标准诊室测量的这一比例为 55.3%。
Google 表示，这些发现已被纳入 Google Health 应用中的血压趋势功能，但该方法仍属研究项目，不能替代诊断。其目标是促使人们主动接受检查。据 Google 称，超过一半的高血压患者并不知道自己患有高血压。
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