arXiv cs.CL· Gunhee Cho, Hongyeob Kim, Yun-Gyung Cheong·· 14 小时前AI 评分27
FATE-5：面向大五人格连续可控的忠实特质表达对齐框架
FATE-5: Faithful Alignment of Trait Expression for Continuous Big Five Personality Control
AI 导读
FATE-5 是一个两阶段框架，将人格编码与自然度对齐分离，先用对话监督和辅助问卷目标学习大五人格画像的连续软提示表示，再通过基于对话质量与人格一致性的偏好对齐提升对话自然度。在三个语言模型骨干上，FATE-5 保持强特质表达的同时对话自然度显著高于其他强特质方法，在留出问卷上取得 0.97-0.99 的单调性相关和 8.9-12.4 的恢复 RMSE。
正文 · AI 翻译
摘要：控制大语言模型的人格对于构建可针对不同用户和交互场景进行定制的对话智能体至关重要。然而，现有的人格控制方法往往在强烈特质表达与自然对话生成之间面临权衡。我们提出 FATE-5，即大五人格特质表达的忠实对齐（Faithful Alignment of Trait Expression for the Big Five），这是一个将人格编码与自然度对齐分离的两阶段框架。FATE-5 首先利用对话监督和辅助问卷目标学习大五人格画像的连续软提示表示。随后，它通过基于对话质量和人格一致性的偏好对齐来提升对话自然度。在三个语言模型骨干上，FATE-5 在保持强烈特质表达的同时，实现了远高于其他强特质方法的对话自然度。在留出问卷上，它取得了 0.97-0.99 的单调性相关性和 8.9-12.4 的恢复 RMSE，显著优于所评估的基线。这些结果证明了在保持自然对话行为的同时实现有效的连续人格控制。
| 学科： | 计算与语言（cs.CL） |
| 引用为： | arXiv:2610.34889 [cs.CL] |
| （或 arXiv:2610.34889v1 [cs.CL] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.34889 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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来自：Gunhee Cho [查看邮箱]
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2026年10月26日 星期一 06:08:34 UTC（202 KB）
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