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JMIR AI：用个人基础模型实现 AI 个性化，提升数字疗法精准度
JMIR AI - 使用个人基础模型实现 AI 个性化可带来更精准的数字疗法
AI 导读
JMIR AI 刊文提出，通过对个体患者数据进行自监督学习构建个人基础模型，可突破通用机器学习模型难以预测异质性健康事件的局限，从而提升数字疗法的精准度。
正文 · 原文
The article proposes using personalized foundation models through self-supervised learning on individual patient data to enhance the precision of digital therapeutics by overcoming the limitations of generalized ML models in predicting heterogeneous health events.
来源：RadarAI · bestblogs.dev