arXiv cs.CL· Yutai Duan, Yahui Zhao, Zhangti Li, Yu Ma, Zhenfeng Qi, Shaoyang Yuan, Jing Fan, Jie Liu·· 9 天前AI 评分37
中国联通 UniDataAgent：面向企业问报到自动化的本体驱动智能体
UniDataAgent: An Ontology-Grounded Agent for Enterprise Question-to-Report Automation
AI 导读
中国联通提出本体驱动的 UniDataAgent，将语义获取与在线执行分离，用于可复用的企业问报到分析。其本体构建在 27 张企业表、约数千种指标类型上仅需数小时，而人工约需一周；报告生成只需几分钟，而非数个工作日。本体 grounding 在真实业务问题上取得 95.0% 严格准确率，高于文档 RAG 的 72.5%，系统已部署并带来成本节省。
正文 · AI 翻译
摘要：企业数据智能体必须保留组织特定的语义，而不仅仅是将问题转化为查询。我们提出中国联通 DataAgent（UniDataAgent），一个基于本体的系统，用于可复用的“问题到报告”分析，将语义获取与在线执行分离。本体获取与验证阶段（OAV）通过专家编写的业务技能、受限生成、问题验证和选定的专家评审，从元数据、业务知识和支持材料中构建带版本的企业本体。“问题到报告”执行阶段（QRE）为每个问题检索语义契约，协调技能和数据工具，验证结果，并生成与证据关联的报告。在 27 张企业表和约数千种指标类型上，本体构建仅需数小时，而非手动约一周。生成报告仅需几分钟，而非数个工作日。本体 grounding 在真实业务问题上达到 95.0\% 的严格准确率，而文档 RAG 为 72.5\%，在结构化和组合任务上尤为突出。该系统已部署以产生成本节约，并具有在其他企业复制的潜力。
| 主题： | 计算与语言（cs.CL） |
| 引用为： | arXiv:2609.27257 [cs.CL] |
| （或 arXiv:2609.27257v2 [cs.CL] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2609.27257 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
提交历史
来自：Yutai Duan [查看邮箱]
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2026年9月23日星期三 02:42:34 UTC（2,522 KB）
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2026年10月8日星期四 09:04:09 UTC（2,522 KB）
来源：arXiv cs.CL · arxiv.org