arXiv cs.AI· Zhongyang Hu, Naijie Gu, Xiangzhi Tao, Tianhui Gu, Yibing Zhou·· 1 天前AI 评分8
基于整体句子语义的无监督词汇替换候选排序研究被撤稿
Unsupervised Candidate Ranking for Lexical Substitution via Holistic Sentence Semantics
AI 导读
arXiv 论文《Unsupervised Candidate Ranking for Lexical Substitution via Holistic Sentence Semantics》已被作者 Zhongyang Hu 撤稿，撤稿说明称其近期被接收的论文标题相同但内容略有不同。
正文 · AI 翻译
本文已被 Zhongyang Hu 撤回
摘要：词汇替换中的一个关键子任务是对给定的候选词进行排序。一种常见方法是在原句中将目标词替换为候选词，并将修改后的句子输入模型，以捕捉替换前后的语义差异。然而，有效建模候选词替换对目标词及其上下文产生的双向影响仍然具有挑战性。现有方法往往只关注目标位置的语义变化，或依赖在多个评估指标上的参数调优，因而难以准确刻画语义变化。为解决这一问题，我们研究了两种方法：一种基于注意力权重，另一种利用更具可解释性的积分梯度方法，二者均旨在衡量上下文词元对目标词元的影响，并结合原句与替换句之间的语义相似度对候选词进行排序。在 LS07 和 SWORDS 数据集上的实验表明，两种方法均提升了排序性能。
| 评论： | 我最近提交的一篇论文已被接收；它与本文标题相同，但内容略有不同。 |
| 主题： | 计算与语言 (cs.CL)；人工智能 (cs.AI) |
| 引用为： | arXiv:2509.11513 [cs.CL] |
| （或 arXiv:2509.11513v2 [cs.CL] 查看此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2509.11513 arXiv 颁发的 DOI，经由 DataCite |
提交历史
来自：Zhongyang Hu [查看邮箱]
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2025年9月15日 星期一 01:57:09 UTC（18 KB）
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2026年11月11日 星期三 13:19:28 UTC（1 KB） （已撤回）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org