arXiv cs.AI· Jiahong Xiang, Kunqiu Chen, Lingming Zhang, Yuqun Zhang·· 13 小时前AI 评分42
Spine：将子任务树编译为结构化上下文，提升长程编程智能体表现
Spine: Compiling Subtask Trees into Structured Context for Long-Horizon Coding Agents
AI 导读
Spine 是一套接口与运行时，把子任务嵌套关系组织成持久树 SpineTree，并在每次模型调用前即时编译为上下文，保留未完成子任务的交互、用结果替换已完成子任务细节。
正文 · AI 翻译
摘要：长程编码任务包含嵌套子任务。通常，智能体会将交互按顺序记录到不断增长的历史中，导致上下文膨胀和性能下降。在没有明确子任务边界的情况下压缩或裁剪历史，可能会丢弃未完成子任务所需的信息。相反，递归子智能体委派通过将每个子任务边界都分配给委派，用子智能体隔离已完成的子任务，这混淆了子任务粒度与执行智能体的选择，增加了执行和协调开销。我们提出 Spine，一种使模型上下文与子任务嵌套和完成状态对齐的接口和运行时。智能体通过工作范围声明明确的子任务边界，使同一智能体能够内联执行嵌套子任务，同时将委派保留给独立的并行任务。运行时在 SpineTree 中组织执行，这是一个持久树，记录子任务关系、局部交互、完成状态和返回结果。在每次模型调用之前，它及时地将树编译为模型上下文，保留未完成子任务的交互，并用其结果替换已完成子任务的细节，同时保留前缀缓存复用。
我们将 Spine 集成到 Codex 中，构建了 SpineCodex。在 GPT-5.6 Sol 下，与原生 Codex 相比，SpineCodex 将 SWE-Milestone 分数提高了 11.8%，同时将总成本降低了 32.4%，将 ProgramBench 平均测试通过率提高了 17.3%，并在十个评估的 FrontierSWE 任务中的八个上提高了 Mean@5。在 SWE-Milestone 上，它还在总成本降低 73.7% 的情况下达到了与 Recursive Subagent 相当的分数。我们还通过可复用的软件包将 Spine 集成到 Pi 中：在 Gemini 3.8 Flash 和 Qwen 3.8 27B 下，与原生 Pi 相比，它将 SWE-Milestone 分数提高了 9.5-17.5%，将 ProgramBench 平均测试通过率提高了 4.3-8.7%。
| 评论： | 22 页，9 张图，7 张表 |
| 主题： | 软件工程（cs.SE）；人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2610.37224 [cs.SE] |
| （或此版本的 arXiv:2610.37224v1 [cs.SE]） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.37224 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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2026 年 10 月 27 日星期二 13:33:23 UTC（371 KB）
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