arXiv cs.AI· Zhiyi Zhou, Kyrie Zhou·· 13 小时前AI 评分18
小红书用户如何归因受众变化并管理社区边界
Making Sense of Audience Change: Causal Attribution and Boundary Management on Xiaohongshu
AI 导读
研究分析小红书 8 个高互动帖子下 262 条评论，考察用户如何归因世界杯带来的受众涌入。在 70 条明确给出归因与策略的评论中，归因与边界管理策略强相关（Cramer's V = .583）：算法归因多对应技术性边界管理，社会行动者归因则更多对应社会执行或规范性社会化。
正文 · AI 翻译
摘要：推荐驱动型平台不仅会重塑用户看到的内容，也会重塑谁变得可见以及社区边界如何被协商。我们考察了小红书围绕一次被感知为世界杯相关的受众涌入所展开的讨论，以理解用户如何归因社区变化，以及这些解释如何与边界管理策略相关联。我们采用研究者主导的主题分析、结构化编码和基于置换的关联分析，分析了来自八个高互动帖子的 262 条评论。用户将个性化描述为既是社会分隔，也是一种可能失效的边界；他们通过受众获取和商业化来解读平台增长，并争论性别是否应界定社区成员资格。在 70 条包含明确归因和策略的评论中，归因与策略强烈相关（Cramer's V = .583）：算法归因集中于技术性边界管理，而社会行动者归因更常与社会执行或规范性社会化相一致。这些发现将因果意义建构与边界管理联系起来，并展示了受众重构如何在推荐驱动型平台上产生治理后果。
| 主题： | 人机交互（cs.HC）；人工智能（cs.AI）；计算机与社会（cs.CY） |
| 引用为： | arXiv:2610.38026 [cs.HC] |
| （或 arXiv:2610.38026v1 [cs.HC] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.38026 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
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来自：Kyrie Zhou [查看邮箱]
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2026年10月27日星期二 22:23:53 UTC（1,048 KB）
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