arXiv cs.AI· Michela Taufer, Kin Ng, Ian Lumsden, Aashish Pandey, Rajasi Gore, Angelina Ju, Sukanya Moudgalya, Ewa Deelman, Sai Swaminathan·· 13 小时前AI 评分29
HAIDL：将人机交互建模为一等数据的交互描述语言与 JupyterLab 运行时 HAIDL-X
Human--AI Interactions as First-Class Data: A Formal Interaction Model and Runtime for Explainable AI Collaboration
AI 导读
研究者提出 Human-AI Interaction Description Language（HAIDL），用类 BNF 的具体语法把每次人机交互编码为包含计算上下文、提示词载荷、AI 响应、反馈、来源与模型元数据的结构化对象。
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摘要：AI 助手正日益嵌入计算笔记本、科学工作流、软件工程工具和学习系统中，然而人机交互往往被视为短暂的提示-响应交换，而非持久的数据产品，这阻碍了可复现性、可解释性、回放、行为分析和自适应 AI 支持。我们认为这些交互构成了一类需要形式化表示的新数据类别，并引入了人机交互描述语言（HAIDL），这是一种形式化交互模型，具有受巴科斯范式启发的具体语法。HAIDL 将每次交互编码为一个结构化对象，捕获计算上下文、用户请求、提示载荷、AI 响应、反馈、问题上下文、来源和模型元数据。我们将这一愿景集成到 HAIDL-X 中，这是一个面向 JupyterLab 的中间件，通过捕获用户-机器人状态、构建上下文提示、与 AI 提供商对接、收集反馈并将交互存储在存储库中来实例化 HAIDL。我们在 HAIDL 之上添加了一个学习层，将交互对象和笔记本执行轨迹映射为用户行为的可复现度量，包括参与度、表现、求助行为、面向错误的使用和学习画像。HAIDL-X 为将人机协作视为结构化、可查询、可回放、可分析的数据提供了基础。
| 主题： | 人工智能（cs.AI）；人机交互（cs.HC） |
| 引用为： | arXiv:2610.40006 [cs.AI] |
| （或此版本的 arXiv:2610.40006v1 [cs.AI]） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.40006 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
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来自：Kin Ng [查看电子邮件]
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2026年10月29日星期四 13:23:54 UTC（2,844 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org