MIT 五位教授与两位校友入选 2026 年 Schmidt Sciences AI2050 Fellows

最近，五位MIT教职人员和另外两位校友入选了2026届AI2050 Fellows。该荣誉由Schmidt Sciences每年公布，这是Eric和Wendy Schmidt的慈善倡议，旨在加速科学创新。

AI2050由Eric Schmidt和James Manyika构思并共同担任主席，是一项慈善倡议，旨在帮助解决人工智能领域的难题。在其研究中，每位研究员都将面对AI2050的核心激励性问题：“现在是2050年。AI已被证明对社会极为有益。发生了什么？我们解决了哪些最重要的问题，我们实现了哪些机遇和可能性以确保这一结果？”

AI2050高级研究员

Sendhil Mullainathan是MIT的Peter de Florez教授，同时在经济学系和电气工程与计算机科学系拥有双重任命，他还是MIT信息与决策系统实验室的首席研究员。他目前的研究处于算法与人的交叉领域，核心重点是启动The Bike Shop@MIT，这是一个新的研究中心，致力于通过可扩展的“心智自行车”以及机器学习算法的创新新齿轮，实现更以人为本的AI。Mullainathan是ideas42的联合创始人，这是一个应用行为科学的非营利组织；他还是MIT的Abdul Latif Jameel Poverty Action Lab的联合创始人，该实验室推动在发展领域使用随机对照试验；以及Dandelion Health的联合创始人，该公司将专有AI工具与真实世界患者数据相结合。他是《Scarcity: Why Having Too Little Means So Much》的合著者。

在其他奖项中，他获得了麦克阿瑟“天才奖”；被世界经济论坛指定为“全球青年领袖”；被Foreign Policy Magazine评为“百大思想家”；并被英国Wired Magazine列入“Smart List: 50 people who will change the world”。他担任麦克阿瑟基金会董事会成员，隶属于NBER和BREAD，并且是美国艺术与科学院院士。他的AI2050项目专注于将AI可检测的模式转化为可检验的理论。

AI2050早期职业研究员

Alex Damian是数学系助理教授，在MIT Schwarzman计算学院与电气工程与计算机科学系拥有共享职位，他还是MIT信息与决策系统实验室的首席研究员。他的研究专注于深度学习的数学基础，重点是优化动力学和表示学习。他此前是哈佛大学Kempner研究所的研究员。他在普林斯顿大学获得应用与计算数学博士学位，在杜克大学获得数学学士学位。他的AI2050项目专注于有效的AI模型训练。

Bailey Flanigan 是麻省理工学院 Theodore T. Miller（1922）职业发展助理教授，在麻省理工学院 Schwarzman 计算学院与电气工程与计算机科学系和政治学系共享职位，同时也是麻省理工学院信息与决策系统实验室的首席研究员。她于 2024 年在卡内基梅隆大学获得计算机科学博士学位。2024-25 年，她是哈佛数据科学计划研究员，驻于哈佛 Ash 民主创新中心。她的研究结合跨学科工具（包括社会选择理论、博弈论、算法、统计学和调查方法）来推进政治方法论并加强公众对民主的参与。她特别关注抽样算法、意见测量/偏好引出，以及协商式微型公众和参与式预算等民主创新的设计。她的 AI2050 项目专注于收集结构化的公众意见，供立法者在做出复杂决策时使用。

Yunha Hwang 是麻省理工学院 Samuel A. Goldblitch 职业发展助理教授，在麻省理工学院 Schwarzman 计算学院与电气工程与计算机科学系和生物学系共享职位。她同时也是麻省理工学院信息与决策系统实验室的首席研究员。Hwang 是 Tatta Bio 的联合创始人兼首席科学家，这是一家致力于推进基因组 AI 用于生物发现的科学非营利组织。她在哈佛大学获得生物学博士学位，在斯坦福大学获得计算机科学学士学位。她的研究兴趣涵盖用于微生物进化、生物制造和开放科学的机器学习。她的 AI 2050 项目专注于确定生物酶的功能。

Manish Raghavan 是麻省理工学院斯隆管理学院的 Drew Houston（2005）职业发展教授，在麻省理工学院 Schwarzman 计算学院与电气工程与计算机科学系共享职位。他同时也是麻省理工学院信息与决策系统实验室的首席研究员。在此之前，他是哈佛计算与社会研究中心博士后。Raghavan 在加州大学伯克利分校获得电气工程与计算机科学学士学位，在康奈尔大学获得博士学位。他的研究兴趣在于将计算技术应用于社会关注领域，包括算法公平性和行为经济学，尤其关注算法工具在招聘流程中的应用。他的 AI2050 项目专注于减轻广泛依赖 AI 的负面影响并强化其积极方面。

麻省理工学院校友 Irene Chen 博士 '22 和 Allison Z. Koenecke '14 以及前博士后 Juan Carlos Perdomo 也被评为 AI2050 早期职业研究员。