RadarAI· X:Rohan Paul (@rohanpaul_ai)·· 2 小时前AI 评分58
Hume 发布 Audio Decision API,直接从语音回答情感与说话人问题
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Hume 推出 Audio Decision API,可直接从音频本身回答自定义问题,例如有几位说话人、是否有人在笑、来电者是否沮丧,无需转写步骤,并为每个答案返回概率。
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Rohan Paul· @rohanpaul_ai · X·2026-11-03 00:56· 15 分钟前AI 评分53
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Hume 推出 Audio Decision API,可直接从音频本身回答自定义问题(如有几个说话人、是否有人在笑、来电者是否沮丧),无需转写步骤,并为每个答案返回概率。该 API 将叹气、笑声、犹豫、重叠语音和背景声音纳入模型输入,支持实时或处理数小时录音,基于 10M+ 条人类判断训练。传统方案靠读取文本转写判断通话会丢失语气,该 API 直接听语音本身,能识别讽刺语气。
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语音中的大量含义存在于表达方式之中,而现在可以直接就这一点向模型提问。
Hume Audio Decision API 直接从音频本身回答关于一段音频的问题,无需转写步骤,并为你定义的每个答案返回一个概率。
将叹气、笑声、犹豫、重叠语音和背景声音纳入模型输入。文本转写会把它们全都还原成同样的词。
因此你可以这样提问:“这位来电者生气了吗?”,并得到一个带有置信度百分比的直接答案。
大多数 AI 通过阅读文本转写来判断通话,这会丢失语气;但这一 API 直接聆听语音本身,因此一句讽刺的“哦,太好了”不再被算作开心。
https://x.com/hume_ai/status/2117285608745820372/video/1
隆重推出 Hume Audio Decision API。 想问什么都可以:有几位说话人?有人在笑吗?来电者是否沮丧? 过去需要 10+ 个模型才能完成的事,现在只需一次调用。 基于 10M+ 条人类判断训练,因此它的回答方式与人类听众一致。 支持实时,或处理数小时的录音。 在下方申请访问权限。在 X 查看被引用的帖子
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