arXiv cs.AI· Dennis Ng, Xingyu Shen, Ankit Raj, Kidus Zewde, Tommy Duong, Yuchen Zhou, Yuxin Zhang, Neo Tiangratanakul, Simiao Ren·· 14 小时前AI 评分31
ChatGPT Images 2.5 发布初期图像数据集与检测器评测
ChatGPT Images 2.5 in the Wild: A Launch-Period Dataset and Detector Evaluation
AI 导读
研究团队构建了 ChatGPT Images 2.5 发布后的冻结图像数据集，含 8 个来源、2,440 条帖子中的 3,478 张图片，发布时间均在公告后 51.1 小时内。
正文 · AI 翻译
摘要：一个图像工具可以在保留其公开名称的同时更换其底层生成器，这使得根据网络帖子进行版本归属变得模糊。我们在 ChatGPT Images 2.5 发布后研究了这一问题。我们的冻结集合包含来自 8 个来源的 2,440 条帖子中的 3,478 张图像。记录的发布时间均落在公告发布后的前 51.1 小时内。它记录三个归属层级，并在图像形式过滤和针对性审查后保留独立图像。标题声明和主机记录提供准入证据，而非经独立验证的生成器身份。观察到的内容概况取决于来源构成：NightCafe 提供了 39.0% 的图像，却占 CLIP 判定为奇幻场景的 77.0%。随后，我们在参考照片上以 5% 标记率校准的阈值下评估了六个冻结检测器。集合标记率范围为 3.7% 至 56.4%，比 GenImage 召回率低 42 至 81 个百分点。留出艺术品的假阳性率范围为 1.5% 至 96.5%，因此更高的集合标记率本身并不能证明检测效果更好。在固定阈值、按帖子聚类的自助法区间下，与我们的四月集合进行的一项仅限 X 的探索性比较发现，Effort 的九月标记率更高，DoU 则存在提示性差异。归属、内容和处理方面的差异使得无法对这些对比作因果解释。该集合支持对产品过渡期间所报告模型使用情况的分析，并保留来源和归属证据以供解读。该集合发布于 此 https URL。
| 评论： | 22 页，8 幅图，12 张表 |
| 主题： | 计算机视觉与模式识别（cs.CV）；人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2609.15100 [cs.CV] |
| （或此版本的 arXiv:2609.15100v3 [cs.CV]） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2609.15100 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
提交历史
来自：Simiao Ren [查看电子邮件]
[v1]
2026 年 9 月 14 日星期一 06:25:39 UTC（894 KB）
[v2]
2026 年 9 月 22 日星期二 03:24:28 UTC（883 KB）
[v3]
2026 年 10 月 24 日星期六 21:04:57 UTC（884 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org