前 Palantir 高管创办 Dream，获 a16z 1700 万美元融资，为建筑业打造 AI 世界模型
Ex-Palantir execs launch Dream with $17M from a16z to build AI world models for construction
前 Palantir 高管 Andy Elder 和 Arjun Mathur 创办 Dream，获 a16z 领投的 1700 万美元种子轮融资，开发面向建筑业的“建成世界模型”。该模型基于全美许可档案中超过 1 亿平方英尺的建筑数据训练，能生成结构精确、符合物理与施工标准的设计，已用于 Texas 和 California 的 10 个在建项目。
Andy Elder 和 Arjun Mathur 是斯坦福大学的室友，两人都学过计算机科学，之后在 Palantir 工作了十年。Alder 曾带领一个 800 人团队为美国国防和情报机构开发软件，负责产品设计；Mather 则担任该公司商业业务的高级副总裁。去年年初，这两位朋友决定创办一家初创公司时，毫无疑问他们会一起做。
尽管没有建筑领域的直接背景，Alder 和 Mathur 却对一个日益严重的问题感到忧虑：如今美国建造的建筑比 几十年前 更少，因为开发成本飙升。
“我们已经从拨号上网发展到超级智能 AI，但我们建造周围物理世界的能力实际上却下降了，”Mathur 对 TechCrunch 说。
他们相信 AI 能提升建筑、工程和施工（AEC）行业的生产力，于是着手打造 Dream，这家初创公司开发“建成世界模型”，用于自动化建筑设计和工程。Dream 已结束隐身状态，获得由 Andreessen Horowitz 领投的 1700 万美元种子轮融资，其他投资方包括 SV Angel、XYZ 和 Zigg Capital。这家初创公司旨在取代 Autodesk 的 AutoCAD 和 Revit 等笨重、过时的 AEC 工具。
Mathur 说，如果你坐在建筑师或结构工程师旁边，你会注意到他们仍然在传统软件上逐件“绘制”设计的每一部分。“AI 在这个环节中真的没有发挥作用。”
虽然像 ChatGPT 这样的标准 LLM 可以生成建筑图像，但结果在结构上并不可靠。相比之下，Dream 以真实物理和建筑标准为基础。正如 LLM 从文本中学习，Dream 的建成世界模型基于从美国各地许可档案中收集的超过 1 亿平方英尺的建筑数据训练而成。
“我们的模型实际上理解那些墙体内部有什么。使用了什么材料，梁由什么制成，以及它们能承受多少重量，”Elder 说。
这家初创公司将其方法称为“结构认知”，因为其模型生成结构精确的设计，并考虑管道和暖通空调等建筑内部元素。
据创始人介绍，Dream 已经开始向 AEC 专业人士和开发商销售其产品，他们使用该模型来构思建筑设计和估算总体成本。该平台已在得克萨斯州和加利福尼亚州的 10 个在建项目中部署。
虽然 Dream 并不是唯一一家试图用 AI 更新 AEC 软件的公司——其他从事这一领域的初创公司还包括 Motif、Snaptrude 和 Arcol——但 Elder 和 Mathur 声称，他们是唯一开发出能即时设计整栋建筑的建成世界模型的公司。
Andreessen Horowitz 的合伙人 Kimberly Tan 表示，虽然该公司一年多前首次投资 Dream 时，这家初创公司的模型还只是一个想法，但他们的进展让她印象极为深刻。“我还没见过有人采用这种技术路线，”她说。“他们一切都基于自己的模型来做。”
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Marina Temkin 是 TechCrunch 的风险投资与初创企业记者。加入 TechCrunch 之前，她曾为 PitchBook 和 Venture Capital Journal 撰写风险投资相关报道。职业生涯早期，Marina 曾担任金融分析师，并获得了 CFA 特许资格认证。
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