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arXiv cs.AI· Ziyuan Jin, Yuxuan Ge, Zheng Tian·· 3 天前AI 评分22

EmoStance:用 emoji 弱监督实现共情回复生成中的回复侧情感取向控制

EmoStance: Response-Side Affective-Orientation Control for Empathetic Response Generation via Emoji Weak Supervision

AI 导读

EmoStance 通过 emoji 弱监督实现共情回复生成中的回复侧情感取向控制,将多标注者 emoji 分布作为弱情感-态度证据而非输出符号,诱导出近似听者立场的潜在控制空间。

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摘要:共情回应生成要求模型不仅决定说什么,还要决定如何回应前一位说话者的情感状况。我们将其表述为回应侧情感取向控制,并使用多标注者 emoji 分布作为弱情感—态度证据,而非作为输出符号或黄金标签,以诱导一个在操作上近似听者立场的潜在控制空间。我们构建了 EmojiDialogue,这是 EmpatheticDialogues 的话语级扩展,带有 emoji 投票和置信度分数,并提出 EmoStance,它建模源侧情感表达,从对话上下文和说话者角色预测软性回应侧取向,并通过连续前缀嵌入引导一个冻结的指令微调 LLM。在由 20 名标注者和 800 次判断组成的盲法成对评估中,EmoStance 取得了 62.2% 的决定性胜率,在上下文具体性和感知响应性方面提升最为明显,同时与外部知识方法保持互补。代码、标注元数据和重建脚本可在我们的 GitHub 仓库中获取:this https URL。
Comments: Accepted to the Main Conference of EMNLP 2026(Oral Presentation); manuscript unchanged from v1
Subjects: Artificial Intelligence (cs.AI); Computation and Language (cs.CL)
Cite as: arXiv:2609.02133 [cs.AI]
  (or arXiv:2609.02133v2 [cs.AI] for this version)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2609.02133

arXiv-issued DOI via DataCite

Submission history

From: Ziyuan Jin [view email]
[v1] Wed, 2 Sep 2026 05:43:14 UTC (1,869 KB)
[v2] Mon, 12 Oct 2026 14:58:06 UTC (1,869 KB)

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org