Berget AI 开源逐请求碳排放计算方法，同一请求在德州排放是瑞典的 8.5 倍
The same AI request emits 8.5 times more CO2 in Texas than in Sweden
瑞典 AI 服务商 Berget AI 发布开源方法，可计算每一次 AI 请求的碳排放，并与 SEI、WattTime、Klimatkollen 合作开发，代码以 MIT 许可发布在 GitHub，计算器上线 co2.berget.ai。
基于各区域电网平均排放强度的估算*
斯德哥尔摩，2026年10月21日。瑞典AI提供商Berget AI今日发布一种开源方法，用于计算每一次单独AI请求的碳排放量，该方法由Berget AI与斯德哥尔摩环境研究所（SEI）的研究人员以及科技非营利组织WattTime和Klimatkollen共同开发。Berget AI的客户可以在使用服务时于公司控制台中跟踪自身的排放情况。通过让任何人都能免费使用该方法，Berget AI希望更多AI提供商按请求报告排放量，以便买家能够依据真实数据比较各提供商并选择低碳选项。
“如今大多数公司都无法知道自己使用AI会产生多少排放。借助这一方法，我们的客户可以逐次请求跟踪自身的排放，并依据数据而非营销来比较各提供商。我们知道，如果能看到这些数字，大多数欧洲买家会做出不同的选择，”Berget AI首席执行官Andreas Lundmark表示。
在相同硬件上，向开放模型Kimi K3发起的一次典型请求在瑞典排放约0.4克CO₂，在爱尔兰为1.6克，在德国为2.5克，在得克萨斯州为3.2克——得克萨斯州的排放量是瑞典的8.5倍。结果还取决于模型、一天中的时段以及提示词是否有部分被缓存，因此该方法对每次请求单独计算，而不是套用平均值。Berget AI报告基于位置的数值，采用服务器运行所在地的平均电网结构，并计入硬件制造产生的排放。
买家很少能从其AI提供商处获得排放数据，而现有的公开数据大多是从外部估算的平均值。开放权重模型可在任何数据中心运行，其处理的AI流量份额正在不断增长：2026年6月，Vercel AI Gateway上的token中有29%由这类模型处理，高于4月的11%。对于这些模型，请求在何处运行由买家选择，前提是排放量可见。
“大多数关于AI环境足迹的惊人数字，都是把平均值乘以对总量的猜测得出的，没有人能够核实。唯一公平的比较方式是计算每一次请求并加总。我们已公开我们的判断依据，以便任何人都能核查和使用，”Berget AI首席技术官兼联合创始人Christian Landgren表示。
“国际能源署预计，到2030年数据中心用电量将增长一倍以上，达到约945太瓦时，而AI是主要驱动因素。任何能效提升的承诺都可能被更高的需求所抵消，从而使可再生能源带来的减排效果化为乌有。此类方法论为明智决策提供了透明的基础。其优势在于，它们清楚地表明，在AI能有多可持续这一问题上，电网和关键基础设施的位置至关重要，”SEI研究主任Somya Joshi表示。
关于该方法
合作方梳理并测量了Berget AI基础设施的环境影响，包括能源、水和硬件，以及在其上运行的Klimatkollen的Garbo AI的碳足迹。他们将数据与当前研究相结合，将其转化为碳排放和更广泛的环境影响。
该方法遵循绿色软件基金会针对 AI 的 SCI 规范，并以 MIT 许可证在 GitHub 上提供。co2.berget.ai 上的计算器可将其应用于任何模型和地区。它建立在 EcoLogits 和可持续 AI 小组的 CLEER 仪表板等开源估算工具之上，这些工具从提供商外部估算排放量。据我们所知，Berget AI 是首家对自身基础设施上的每个请求计算排放量并公开方法的推理提供商。合作伙伴将继续开发该方法，例如覆盖芯片制造的水足迹和能源足迹，而当前版本尚未包含这些内容。
* 排放估算基于各区域电网当前的平均排放强度，这一直是温室气体核算中的惯例。一种新兴方法使用边际排放率，它估算额外负载对现有发电厂使用以及为满足增长需求而新建发电机的影响。边际估算将于下个月加入计算器，并可能显著改变瑞典数据中心测得的温室气体强度。
更正，2026 年 10 月 21 日：本新闻稿的早期版本在禁运下分发，称每次请求为 1.2 克（爱尔兰）、2.1 克（德国）和 3.9 克（得克萨斯），且得克萨斯与瑞典之间相差十倍。对本新闻稿所发布电网强度的来源审查将其更正为爱尔兰约 224、德国约 337、得克萨斯约 333 克 CO₂e/kWh；更正后的每次请求数据见上文，得克萨斯与瑞典的差异为 8.5 倍。瑞典的数据未变。
事实
| 电网强度 | 瑞典约 8 克 CO₂e/kWh（IEA 2024）· 爱尔兰约 224（SEAI 2024）· 德国约 337（Ember 2024）· 得克萨斯（ERCOT）约 333（EPA eGRID 2023）· 全球平均约 470（Ember 2024） |
| 隐含硬件 | 每个数据中心 GPU 约 1,000 千克 CO₂；翻新件计为零 |
| 空闲功耗 | 空闲的 B300 仍消耗 236 瓦（在生产环境中测量七天） |
| 冷却 | 北欧自然冷却：PUE 约 1.15，无水。炎热气候：趋向 1.8，最高每千瓦时 2 升水 |
| 范围 | 排除训练：自报数据波动 ±50% |
| 开放模型流量 | 2026 年 6 月占 Vercel AI Gateway 上 token 的 29%（4 月约 11%）；占 OpenRouter 上具名模型 token 的约 69% |
| Kimi K3，一次典型请求 | 瑞典 0.38 克 CO₂e（89% 来自硬件制造）。得克萨斯 3.2 克（90% 来自电力），外加约 6 毫升冷却水。两地能耗均约 4 瓦时。使用 @bergetai/co2-calculator 1.1.1 计算：B300 节点、共享部署、典型生产请求为 5,000 个输入 token 和 387 个输出 token，按典型日流量加权。 |
关于 Berget AI
Berget AI 倡导 AI 主权，以释放欧洲的创新与增长。Berget AI 于 2024 年在瑞典成立，为私营和公共部门组织提供推理和 AI 基础设施。自 2025 年起，它报告每次 API 请求的 CO₂ 排放量。
关于 SEI、WattTime 和 Klimatkollen
合作伙伴：斯德哥尔摩环境研究所（知识合作伙伴）、WattTime（科学合作伙伴）、Klimatkollen（合作伙伴）。
斯德哥尔摩环境研究所是一家国际非营利研究机构，致力于应对气候、环境和可持续发展挑战。欲了解更多信息，请访问 www.sei.org。
Klimatkollen.se 是一个瑞典公民平台，展示各市镇和企业的气候数据。其宗旨是促进更多公民参与、推动更基于事实的气候辩论，并推动符合《巴黎协定》的减排措施。Klimatkollen 由非营利协会 Klimatbyrån 运营。
WattTime 是一家环保科技非营利组织，致力于赋能所有人、企业、政策制定者和国家大幅削减排放并选择更清洁的能源。我们由加州大学伯克利分校的研究人员创立，研究、开发并分享数据驱动的工具和政策，帮助任何有兴趣的人更快地减少更多排放。www.watttime.org
- Andreas Lundmark，首席执行官，andreas@berget.ai，+46 730 794 471
- Christian Landgren，首席技术官，christian@berget.ai，+46 70 775 58 31
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来源：Hacker News · berget.ai