arXiv cs.AI· Yudong Bai, Yihong Chen, Quanming Yao, Yaqing Wang·· 9 天前AI 评分27
DeltaReplay：面向移动 GUI 智能体的任务相对记忆复用
DeltaReplay: Task-Relative Memory Reuse for Mobile GUI Agents
AI 导读
DeltaReplay 是一个步骤级记忆复用框架，将执行轨迹存为转移图中的路径，复用时将每条边的动作拆分为任务无关操作与任务特定参数，再逐步决定跟随、替换参数执行或交由基础智能体处理。在 AndroidWorld 和 SPA-Bench 上，其任务成功率较同骨干基础智能体分别最高提升 10.3 和 25.0 个百分点。
正文 · AI 翻译
摘要：记忆增强型移动 GUI 智能体会存储成功执行轨迹，并在后续任务中复用，但存储的轨迹很少与新任务完全匹配。新任务可能使用不同的参数，只与存储轨迹共享部分步骤，或者记忆中没有相关记录。强迫智能体使用无关记忆可能会误导它，而丢弃可能仍有用的记忆则会使它失去过往经验的指导。为解决这一困境，我们提出 DeltaReplay，一种步骤级记忆复用框架，可在不修改现有记忆的情况下决定如何使用它。我们观察到，存储记录中可复用的部分并非由记录本身决定，而是由它与新任务的关系决定，主要通过两个因素：页面级一致性和动作级通用性。因此，我们将执行轨迹存储为转移图中的路径，其节点（页面）和边（页面之间的动作）捕捉这两个因素。在复用时，每条边上的动作被拆分为任务无关的操作和任务特定的参数。DeltaReplay 随后将每个记录步骤与新任务和当前屏幕进行比较，并决定是遵循它、替换其参数后执行它，还是交给基础智能体处理。在 AndroidWorld 和 SPA-Bench 上，DeltaReplay 相比使用相同骨干网络的基础智能体，任务成功率分别最高提升 10.3 和 25.0 个百分点。这些结果表明，在每一步决定如何使用检索到的记忆，能让智能体即使从部分匹配的轨迹中受益。
| 评论： | 22 页 |
| 主题： | 人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2610.11707 [cs.AI] |
| （或 arXiv:2610.11707v1 [cs.AI] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.11707 arXiv 颁发的 DOI，经由 DataCite（待注册） |
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2026 年 10 月 8 日星期四 11:12:57 UTC（2,617 KB）
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