arXiv cs.AI· Ziang Zhang, Wenyou Yi, Zehan Wang, Jiachen Xu, Xintong Han, Chunchao Guo, Zhou Zhao·· 11 小时前AI 评分31
Easy-3Dfy：面向单图 3D 场景构建的对象级几何组合方法
Easy-3Dfy: Object-Level Geometric Composition for Single-Image 3D Scene Construction
AI 导读
Easy-3Dfy 提出一种组合式流程，将对象生成与场景布局估计解耦，并用基于 RPF 的对齐器在对象局部网格与部分场景 pointmap 之间建立几何对应，从而恢复对象布局完成场景组合。该方法无需完整场景级监督，在 Scene-Maker 和 3D-FUTURE200 上的多项几何指标均持续优于 SAM-3Dfy。
正文 · AI 翻译
摘要：单图像 3D 场景构建是 3D 视觉中的一个基础问题。近期诸如 SAM-3Dfy 之类的方法能够端到端重建 3D 资产及其场景布局，但在细粒度场景几何与资产质量方面仍存在不足。与此同时，专用的 3D 物体生成器可提供精细的物体几何，而 3D 基础模型则具备强大且可泛化的空间理解能力。我们提出 Easy-3Dfy，一种将物体生成与场景布局估计解耦的组合式工作流，使专用模型能够充分发挥各自的优势。随后，基于 RPF 的对齐器通过在物体局部网格与部分场景点图之间建立几何对应关系，将上述能力衔接起来，从而恢复用于场景合成的物体布局。该工作流无需完整的场景级监督，在 Scene-Maker 和 3D-FUTURE200 上的多项几何指标上始终优于 SAM-3Dfy。我们的结果表明，显式几何组合能够有效地将高质量物体生成与强大的空间理解相结合，同时使该工作流能够独立受益于 3D 物体生成与基础模型两方面的进展。
| 主题： | 计算机视觉与模式识别（cs.CV）；人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2610.32250 [cs.CV] |
| （或 arXiv:2610.32250v1 [cs.CV] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.32250 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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来自：Ziang Zhang [查看邮箱]
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2026 年 10 月 23 日星期五 07:04:32 UTC（10,864 KB）
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