arXiv cs.MA· Tianmeng Hu, Biao Luo, Ke Li·· 3 天前AI 评分23
TANGO：RNA 拓扑与几何协同设计
TANGO: RNA Topology and Geometry Co-Design
AI 导读
TANGO 将 RNA 逆设计建模为拓扑与几何协同设计问题，提出多目标多智能体强化学习框架，先学习二级结构拓扑感知策略，再迁移至三级结构训练通用协同设计模型，最后用前沿引导微调优化权衡。实验显示，其三级和二级结构性能分别比最强基线提升 18.3% 和 52.7%，并能生成多样且新颖的设计。
正文 · AI 翻译
摘要：设计满足目标三级结构约束的 RNA 序列是 RNA 工程中的一个重要问题，在合成生物学和治疗领域有广泛应用。现有的 3D RNA 设计方法已取得实质性进展，但它们大多将目标折叠视为仅基于几何的目标。这对 RNA 来说是不完整的，因为 RNA 的功能折叠不仅由三级几何结构决定，还由二级碱基配对拓扑决定。因此，我们将 RNA 逆向设计表述为拓扑与几何协同设计问题，并提出 TANGO，一个用于该任务的多目标多智能体强化学习框架。TANGO 采用分阶段课程：首先从二级结构目标学习拓扑感知策略，然后将该策略迁移到三级结构目标以训练通用协同设计模型，最后应用前沿引导微调来优化二级结构保真度、三级结构保真度和序列多样性之间的目标特定权衡。实验表明，TANGO 生成了多样且新颖的设计，在三级和二级结构性能上分别比最强基线提升了 18.3% 和 52.7%。
| 评论： | NeurIPS 2026 |
| 主题： | 机器学习（cs.LG）；多智能体系统（cs.MA） |
| MSC 分类： | I.2.6 |
| 引用为： | arXiv:2610.20277 [cs.LG] |
| （或 arXiv:2610.20277v1 [cs.LG] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.20277 arXiv 颁发的 DOI 通过 DataCite（待注册） |
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来自：Tianmeng Hu [查看电子邮件]
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2026年10月14日星期三 14:37:51 UTC（3,783 KB）
来源：arXiv cs.MA · arxiv.org