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The Verge · AI· Jess Weatherbed·· 3 小时前AI 评分20

贝索斯和斯坦森的生发照片是假的:AI 伪造图片在社交媒体流传

Those Jeff Bezos hair transplant photos are very fake

AI 导读

贝索斯与杰森·斯坦森“植发后”的照片在 X、Threads 和 Bluesky 上流传,实为照片编辑伪造,并非真实植发。作者用 Google 反向图片搜索找到原图:贝索斯那张摄于 2023 年,斯坦森那张由狗仔于 2011 年拍摄。这些图片未检测到 Content Credentials 或 SynthID 标记,无法确认是否由 AI 工具生成。

正文 · AI 翻译

译文尚不完整,完整内容请切换到原文。

Amazon founder Jeff Bezos and actor Jason Statham have a distinctive feature in common: They’re both famously bald, and that definitely hasn’t changed in the last few days. However, there are some images of the two men circulating around X, Threads, and Bluesky in which they both have substantially more hair than their usual shaved look, which in Bezos’ case appears to be very freshly transplanted. It’s all just photo editing fakery, AI or otherwise.

目前不清楚这些帖子有多病毒式传播,但它们流传得足够广,以至于The Verge团队的几位成员在社交媒体信息流中都遇到了它们。一些分享者声称(或似乎被误导相信)贝索斯和斯坦森接受了植发手术。生成式AI工具使这类照片篡改或直接凭空创建变得更加容易获取且更具说服力,而且由于社交媒体上的AI标注解决方案在标记这类造假方面普遍很糟糕,除非你对网上看到的一切都保持警惕,否则很容易被误导。在社交媒体喷子能将互动转化为收入来源的世界里,他们不会很快停止炮制吸引眼球的虚假内容。

我们不知道是否使用了AI工具来制作长头发的贝索斯和斯坦森编辑图——我测试的所有图片都没有被标记出Content Credentials或SynthID标记。我们也无法完全确定它们最初发布的时间或制作者,但它们确实是假的,而我仅用了几分钟就确认了这一点。

在这两个案例中,我都用谷歌的反向图片搜索工具搜索了照片。对于贝索斯的辟谣,我找到了他在类似背景环境中、穿着完全相同服装(没错,没有头发)的照片,左下角带有水印图片来源。搜索该来源后,我找到了未经修改的原始照片,拍摄于2023年。找到斯坦森原始无发照片甚至更容易——反向图片搜索立即浮现出原始照片的水印版本,这些照片是2011年由一名狗仔队拍摄的。

A tweet claiming to show a picture of Jeff Bezos before and after undergoing a hair transplant.

如果你知道该找什么,还有其他证据。主要疑点是,贝索斯和斯坦森实际上可能根本不可能成为植发手术的现实候选人;这需要你有足够的“供体”头发,从后脑和两侧牺牲,然后移植到更接近你期望的发际线处。你理论上可以从其他部位(甚至其他人)取发,但由于效果不理想和排异担忧,这样做极为罕见。移植患者通常还会在最初一周左右出现相当明显的面部肿胀,而贝索斯没有任何迹象。假发、发片和其他头发系统也可以用作非永久性头发修复方案,但作为一个曾经专业制作和安装它们的人,像贝索斯这样富有且人脉广泛的人走这条路,最终却看起来像一盆奇亚籽宠物,那将是一个令人震惊的失误。

这并非照片篡改伪造内容首次在社交媒体上蒙骗大众,而随着生成式 AI 的持续进步,这大概也不会是最后一次。此前的事件曾给我们带来疯传网络的“潮酷教皇”,而近期的趋势则是像卡勒姆·特纳、哈里·斯泰尔斯和诺亚·施纳普这样的名人的狗仔队照片被篡改以去除他们的上衣。这类编辑通常旨在博取点赞、转发和其他互动——它们迎合了我们对名人生活的好奇心,用虚构的情境恰好荒诞到足以令人信服,吸引我们的注意力,并被那些受骗或根本懒得核实事实的人当作最新热门八卦四处传播。

如果你不确定某张名人面孔的图片是否存在伪造,只需记住,大多数逼真的编辑(无论是 AI 还是其他方式)都基于真实照片,你可以找到这些照片来核实原始来源。

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  • Jess Weatherbed

来源:The Verge · AI · theverge.com