arXiv cs.AI· Junxiang He, Runze Mao, Kun He, Teng Zhang, Liming Zheng, Ke Xiao, Zhi X. Chen·· 12 小时前AI 评分34
RocketAgent：面向液体火箭推力室多学科设计的长期工程智能体
RocketAgent: A Long-Horizon Engineering Agent for Multidisciplinary Design of Liquid-Rocket Thrust Chambers
AI 导读
RocketAgent 是一个面向液体火箭推力室多学科初步设计的长期工程智能体，由单一负责规划的 Coding Agent 协调性能选型、子系统优化、几何生成与多物理场评估等工程技能。
正文 · AI 翻译
摘要：液体火箭推力室设计涉及相互依赖的分析，其中下游约束可能要求重新审视早期的设计决策。跨异构工具管理这些依赖关系需要一致的设计信息以及在整个工作流程中协调更新。我们提出了 RocketAgent，一个用于液体火箭推力室多学科初步设计的长时程工程智能体。一个单一的计划拥有型编码智能体协调性能选型、子系统优化、几何生成和多物理场评估等工程技能。一个具有来源感知的知识图谱支持方法选择，而一个类型化设计中间表示维护共享参数、工件和决策。修订感知检查会使受影响的结果失效并阻止被取代的输入，具有后果的更改需经工程批准。在一个具有代表性的基于仿真的设计中，RocketAgent 从不可行的冷却搜索继续，经过工程师授权的工况点修订，识别出可行的子系统设计，并协调后续的几何生成和多物理场评估以支持最终配置选择。单独的模块测试评估了代理模型预测和喷管适配。在三个受控场景下进行的双配置比较，在求解器执行之前验证了预期的依赖失效和被取代输入阻止。该代表性案例展示了在多学科设计工作流程中的持续协调，而受控测试则确立了支持该执行的修订机制的行为。
| 主题： | 人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2610.06044 [cs.AI] |
| （或 arXiv:2610.06044v2 [cs.AI] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.06044 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
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来自：Junxiang He [查看电子邮件]
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2026年10月5日星期一 09:41:58 UTC（36,422 KB）
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2026年10月21日星期三 14:25:23 UTC（36,354 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org