Omen AI 以 1600 万美元收购 Aquatic Labs，补齐数据中心液冷实时传感技术

根据 Water Foundation 的数据，美国数据中心每年使用 170 亿至 190 亿加仑的水来冷却高速运转的芯片——预计这一数字在未来五年内将增至三倍。

对于投入数十亿美元应对 AI 规模扩张挑战的投资者来说，这是一个成本高昂且在政治上棘手的命题。减少用水的一种方法是更好地监测冷却液，而这项任务目前需要将样本送到实验室进行为期数天的检测。

Omen AI 成立于 2024 年，旨在解决这一问题。该公司正在构建一种实时传感器，用于判断阀门是否失效，或系统中的细菌滋生是否会威胁到水流。在 6 月完成 3100 万美元的 A 轮融资后，Omen 现在正以 1600 万美元的现金加股票交易收购竞争对手 Aquatic Labs。

这笔交易是在 Omen 创始人 Zach Laberge 经一位过滤领域投资者介绍认识 Aquatic Labs 首席执行官 Allan Adams 之后达成的。两家初创公司都在构建实时水质传感器，技术互为补充：Omen 的传感器检测水中的元素，而 Aquatic Labs 的传感器则测试水的碱度。

Adams 对 TechCrunch 表示，将这两项技术整合到同一个传感器中，可以“更丰富地呈现水和流体的全貌”，同时统一了双方的愿景——将此前缓慢的人工流程自动化。

这一合并将两类典型的创始人联合在一起：Laberge 高中辍学去创办他的第一家公司，为依赖液压系统的大型工程机械做类似的流体分析。Adams 则是一位学者，接受过物理学家训练，在创办自己的公司之前，他作为 MIT 教授和 Woods Hole 海洋研究所研究员，职业生涯的大部分时间都在开发先进的海洋传感技术。

如今，Adams 担任公司首席科学官，合并后的团队正致力于将两项技术整合到一个传感器中，他们预计该产品将于明年初上市。Laberge 对 TechCrunch 表示，到今年年底，Omen 的初始传感器将监测功耗达 250 至 300 MW 的芯片，价值约 50 至 70 亿美元，并希望在 2027 年底前安装到相当于 1 GW 的芯片上。

附加价值在于正常运行时间：如果流体系统出现异常，数据中心运营商通常会选择排掉水，而不是冒着损坏昂贵设备的风险。这意味着要停机直到流体系统恢复，这会耗费大量资金。监测可以让数据中心运营商更长时间地使用同一批流体，并最大限度地降低清理成本。

Adams 希望他们的技术也能在数据中心之外产生影响，他对 TechCrunch 表示：“水进入数据中心，然后流出并被排入市政供水系统，你希望整个过程尽可能安全和负责任地进行——这意味着你必须进行测量。”

AI 公司曾估计，到 2030 年，将有高达 4 万亿美元用于 AI 基础设施，但一些投资者已对这种建设热潮产生怀疑，导致超大规模云厂商股票近日暴跌。不过 Omen 的团队并不担心情绪转变，因为他们的工作是在数据中心建成之后才进行的。

“我们正在与客户合作处理他们今天正在建造或已经建造好的东西，所以这实际上对我们没有影响，因为所有这些项目都是在12个月前融资的，”Laberge说。“我们的观点是，如果出现紧张，这仍将是人类历史上最大的市场，即使你把它减半。”

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Tim Fernholz 是一名记者，撰写有关技术、金融和公共政策的文章。他密切报道了私营航天产业的崛起，并著有《火箭亿万富翁：埃隆·马斯克、杰夫·贝索斯与新太空竞赛》。此前，他曾在全球商业新闻网站 Quartz 担任高级记者十余年，职业生涯始于华盛顿特区的政治记者。 您可以通过发送电子邮件至 [email protected] 或通过 Signal 向 tim_fernholz.21 发送加密信息来联系或核实 Tim 的外联。

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