TOD：基于任务导向设计的通用决策模型开源发布

团队开源了 TOD，一个基于 12B Gemma 微调、用于给选项打分的决策模型与 API，可用于工单路由、意图分类、紧急程度判断和严重性评级。当标签超过 120 个时，由 150M 检索模型先缩小候选范围（评测 recall@16 为 0.9–1.0），再由 12B 模型打分；上下文最高 49k tokens，每次请求最多支持 8 张图片。