跳到正文
arXiv cs.CY· Ju-Chun Ko·· 12 小时前AI 评分58

研究:abliteration 去除了拒答但未消除模型对台湾的脚本相关偏见

Uncensored Is Not Unbiased: Abliteration Removes Refusals but Not Script-Dependent Bias About Taiwan

AI 导读

一篇 arXiv 论文测试了 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 与 Qwen3.8-Flash-Next 及其社区 abliteration 版本,发现文字脚本对模型立场的影响远大于 abliteration。

正文 · AI 翻译

查看 PDF HTML(实验性)

摘要:开放权重语言模型的“消融”(“无审查”)版本移除了介导拒答的激活方向,其流行部分基于这样一种假设:不再拒答的模型也不受政治审查。我们在两对匹配的 2-bit 模型上测试了这一点:NVIDIA 的 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 和 Qwen3.8-Flash-Next,各自与一个社区消融版本对比。每个模型以繁体中文、简体中文(字符级转换)和英文评判了 22 组陈述对(关于中华民国(台湾)、1989 天安门、对照国家),并按每种文字回答了 27 个开放问题。文字的影响远大于消融:原始 Bolt 在繁体中文下 Index S(-1:中华人民共和国(PRC)立场;+1:ROC 立场)得分为 +0.58,英文为 +0.57,简体中文为 +0.05,并且以 0.91 的概率在简体下肯定“台湾是中国的一部分”,而在繁体下为 0.06;消融对其得分的改变至多为 0.06,主要是提高了双方的“是”。在 Qwen 中,消融移除了关于 1989 的所有拒答,并将得分提高了 0.21 至 0.34,但消融后的 Qwen 在三种文字下仍肯定台湾是中国的一部分。将国家命名为中华民国(台湾)使每个模型的得分提高 0.10 至 0.33,但文字差距依然存在。对照对未显示文字差距;每次消融只改变了其声明的张量。在 740,000 份网络文档中,简体中文关于台湾的文本包含 PRC 框架术语的频率是繁体文本的 3.7 倍。文字方向无法被引导消除;对比立场方向提高了每种文字下的得分,其否定则降低了得分。四句系统提示将消融后的 Qwen 提升至 +0.93 至 +0.97。关键词评分规则在最接近 ROC 立场的模型上失败,主要原因是归属或否认 PRC 主张。无审查并非无偏见。
评论: 33 页,3 幅图,18 张表。代码、数据和交互式项目页面:此 https URL
主题: 计算机与社会(cs.CY);计算与语言(cs.CL)
引用为: arXiv:2610.29342 [cs.CY]
  (或此版本的 arXiv:2610.29342v1 [cs.CY])
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.29342

由 DataCite 颁发的 arXiv DOI(待注册)

提交历史

来自:Ju-Chun Ko Dr. [查看电子邮件]
[v1] 2026 年 10 月 21 日星期三 07:37:12 UTC(74 KB)

来源:arXiv cs.CY · arxiv.org