Theory 2026 AI 调查报告：安全成最大采用障碍，Cloudflare 主导智能体沙箱

2026 年 Theory AI 调查让我们感到意外，正如 2025 年版一样。2025 年，我们发现上下文限制了 AI 的表现。到了 2026 年，这个问题似乎已经解决。

455 位资深技术构建者做出了回复，为我们呈现了当今 AI 生态的一个横截面。¹

安全是采用的最大障碍

在十二个月内，安全从痛点第六位升至第一位。43% 的受访者认为安全与治理是最重要的痛点，而评估排在第二，不到前者的一半，为 22%。

只有 10% 的人表示安全工具目前能带来最大价值。18% 的人预计它未来会领先，是所有领域中预期增幅最大的。

近半数团队会路由查询

成本优化以及模型选择已成为标准做法。

45% 的团队现在会跨模型路由查询，其中 23.7% 使用自己训练的路由器，21.5% 使用专有路由器，而 54.7% 将每个查询都发送给单一模型。

Cloudflare 主导沙箱

在 259 个使用智能体编写代码的团队中，62% 将沙箱托管在 Cloudflare 上，是最接近的竞争对手的三倍。其次是 Other 占 17%，Vercel 占 17%，Modal 占 16%，E2B 占 12%，Daytona 占 9%，Sail 占 7%。构建者无法伪造的那一项控制权集中在一个单一工具上，而且它按计算而非安全来计费。

BI 承担了超过一半的智能体分析

56% 的受访者使用商业智能工具来分析其智能体的表现。紧随其后的惊人数据是：编码智能体也承担了一部分工作，占 48%。这两类系统都非常擅长解析智能体行为。大致相当数量的人使用专门的可观测性工具，占 41%，这确实表明该类别正在趋同，至少就这一个用例而言是如此。电子表格，这个企业软件中的缓步动物²，继续以 30% 的比例存活下来。

完整调查中还有更多内容有待解读，包括开源与闭源模型的采用情况、MCP 尽管去年受到质疑却依然崛起，以及评估仍处于早期采用阶段。总体而言，生态演进之快显而易见，企业中所渗透的成熟度之高也显而易见，比我们见过的任何一波浪潮都要快。

Theory 的《AI 实践调查 2026》于 2026 年 9 月 22 日对 455 位资深技术构建者进行了调查，这是第二期年度版本，由 Lauren DeMeuse 撰写。2025 年的对比来自另一个 413 人的样本，出自2025 年版及其文章。百分比经过四舍五入，多选题的合计超过 100%；在 2025 年只允许一个答案而 2026 年允许多个答案的地方，2026 年的每个占比都被抬高了。痛点比较按各领域的平均排名而非得分来确定其位置，因为 2025 年要求的是排名，而 2026 年要求的是对每个领域按 1-7 分评分，所以上下文从第一降到第四是位置的比较，而非得分的比较。Q9 路由与 Q12 沙箱托管是 2026 年新增的，没有上一年度的对比；Q12 只向 259 个其智能体会编写并执行代码的团队提出。10% 和 18% 是 455 位构建者中的占比，而非金额。完整数据，全部 27 个问题：theoryvc.com/surveys/ai-in-practice-2026。已发布的文章：AI in Practice Survey 2026。 ↩︎
缓步动物是微观动物，以能在几乎杀死其他一切生物的极端环境中存活而闻名，包括干燥、辐射和太空真空。这一比较将电子表格比作企业软件中的对应物：不起眼、几乎无法消除，并且几乎存在于每一种环境中，就像电子表格一样。参见缓步动物。 ↩︎