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arXiv cs.AI· Ahammod Munim Ramil, Khalid Al Kafi, M. A. Abdullahis Sany, Muktadirul Islam Nibir, Md Yeasin Ali, Mohammad Zavid Parvez, Md Sadek Ferdous·· 3 天前AI 评分22

AI 中的“我”是谁?为自主智能体建立去中心化身份与问责机制

Who is the 'I' in AI? Establishing Decentralized Identity and Accountability for Autonomous Agents

AI 导读

针对自主 AI 智能体缺乏标准化自我定义、造成信任与问责缺口的问题,该论文提出基于自主主权身份(SSI)原则的去中心化 AI 身份框架,并区分人类用户与 AI 智能体的验证逻辑。其核心 ABCD 框架包含算法指纹、行为指纹、基于 DID 的密码学身份与委托四层,将智能体行为与人类问责绑定,以解决自主经济活动中的黑箱身份问题。

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摘要:自主 AI 智能体在去中心化生态系统中的迅速激增对现有身份范式提出了挑战。人类身份传统上锚定于生物和/或自我声明的属性以及政府凭证,而 AI 智能体缺乏对自我身份的标准化定义,从而在信任与问责方面造成了关键缺口。本文提出了一种基于自我主权身份(SSI)原则建立去中心化 AI 身份的新框架。我们提出了一个形式化模型,清晰区分人类用户与 AI 智能体,为每一类主体启用不同的验证逻辑,同时保持统一的身份演算。我们贡献的核心是 ABCD 框架,一种用于智能体识别与验证的多层方法:(A)算法指纹,将身份绑定到静态模型架构与来源;(B)行为指纹,随时间验证动态性能指标;(C)密码学身份,通过去中心化标识符(DID)锚定智能体;(D)委托,以密码学方式将智能体行为绑定到相应的人类问责。通过将这些维度正交化,我们建模了系统如何执行从简单身份验证到复杂责任分配的细粒度信任策略,从而解决 AI 智能体自主经济活动中的黑箱身份问题。
学科: 密码学与安全(cs.CR);人工智能(cs.AI)
引用为: arXiv:2610.17126 [cs.CR]
  (或 arXiv:2610.17126v1 [cs.CR] 对应此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.17126

arXiv 颁发的 DOI 通过 DataCite(待注册)

提交历史

来自:Ahammod Munim Ramil [查看电子邮件]
[v1] 2026年10月12日星期一 17:15:54 UTC(1,357 KB)

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org