arXiv cs.CL· Vipasha Bansal, William D. Lewis, Nicole Mihaylova, Elizabeth Brown, Benjamin Pong·· 11 小时前AI 评分31
机器翻译准备好应对下一场危机或大流行病了吗？五大商用系统在 TICO-19 上的低资源语言评测
Is MT Ready for the Next Crisis or Pandemic?
AI 导读
研究用 TICO-19 疫情相关句库评测了 Google Translate、Microsoft Translator、GPT、Gemini 和 Claude 五款商用机器翻译系统，重点考察低资源语言在危机与医疗领域的翻译可用性。评估以输出译文的可用性为依据，判断当前系统对下一场大流行病的“准备程度”。
正文 · AI 翻译
摘要：危机时期的沟通至关重要。然而，政府、援助提供者、医生与他们所援助的对象之间，语言往往并不匹配。在这些场景下，求助于商业机器翻译工具是合理的。但这些工具在低资源语言之间互译时效果如何，尤其是在危机或医疗领域？在本研究中，我们针对 TICO-19 数据集评估了 5 个用于机器翻译的商业系统（Google Translate、Microsoft Translator、GPT、Gemini 和 Claude），该数据集包含与疫情相关的句子，涵盖大量高优先级语言，这些语言由在下一次大流行病中最可能受到不利影响的社区使用。我们基于输出译文的可用性，评估了当前针对下一次大流行病的“准备就绪”程度。
| 主题： | 计算与语言（cs.CL） |
| 引用为： | arXiv:2601.10082 [cs.CL] |
| （或 arXiv:2601.10082v2 [cs.CL] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2601.10082 arXiv 颁发的 DOI 通过 DataCite |
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2026年1月15日星期四 05:14:59 UTC（898 KB）
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2026年10月16日星期五 03:19:52 UTC（1,386 KB）
来源：arXiv cs.CL · arxiv.org