Artificial Analysis:Intelligence Index 各档位智能成本一年内大幅下降
Artificial Analysis 分析 Intelligence Index 各阈值达成成本的变化:达到 20 分比约 13 个月前便宜 123 倍,达到 40 分比约 5 个月前便宜 33 倍。
Artificial Analysis· @ArtificialAnlys · X·2026-10-21 00:30· 1 小时前AI 评分64
AI 导读
Artificial Analysis 分析 Intelligence Index 各阈值达成的成本变化:达到 30 分如今每任务 0.03 美元(GPT-6 Luna high)。
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一旦达到 Intelligence Index 的各阈值,获取该智能水平的成本就会快速下降。如今在 Intelligence Index 上达到 30 分,每任务成本比首次达到时低 86 倍
既有智能阈值的达成成本已降低,而最高分模型的成本高于一年前的最高分模型。
要点:
➤ 达到 20 分的成本比约 13 个月前低 123 倍;达到 40 分的成本比约 5 个月前低 33 倍:所测模型首次达到这些阈值的时间分别为 2025 年 9 月和 2026 年 5 月。
➤ GPT-6 Luna(high)以每任务 0.03 美元达到 30 分:@OpenAI 的该模型每任务成本比 @AnthropicAI 的 Claude Sonnet 4.6(Adaptive Reasoning, Max Effort)低 86 倍,后者于 2026 年 2 月首次达到 30 分,成本为每任务 2.49 美元。
➤ Claude Haiku 5.5(xhigh)目前达到 40 分成本最低:它以每任务 0.12 美元获得 41 分,比 GPT-6.1 Sol(low)低 5%。
➤ 达到 50 分的成本比首次达到时低 18 倍:GPT-6.1 Sol(high)以每任务 0.32 美元达到该分数。
➤ 一年内最高实测分数从 21 升至 58,成本约为原来的 11 倍:Claude Opus 5.5(Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback)每任务成本为 5.98 美元。
截至 2026 年 10 月 20 日,使用实测的 v4.3.2 结果和当前价格,包括历史模型。
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