arXiv cs.CL· Zhihan Lei, Jiarui Yan, Joshua Momo, William W. Cohen·· 3 天前AI 评分31
ARISE：从成功经验中学习可复用的智能体子程序
Learning Reusable Agent Subroutines from Experience
AI 导读
ARISE（Agent Routine Induction from Successful Experience）从智能体轨迹中识别重复出现的流程，并将其合成为可复用的智能体子程序库。
正文 · AI 翻译
摘要：现有方法从智能体轨迹中归纳出各种形式的知识，从示例工作流到程序化技能。我们提出 ARISE（Agent Routine Induction from Successful Experience，从成功经验中归纳智能体例程），它识别智能体轨迹中反复出现的流程，并将其合成为可复用的智能体子例程库。在叙事推理、规则应用和约束规划的五项任务中，它被证明比提示方法以及散文和代码制品归纳方法更有效。在主评估的全部十个模型-任务设置中，ARISE 均优于思维链。与智能体经验归纳的最先进方法相比，我们的方法比评估中最强的基线高出 6.1 个百分点，比代码技能归纳高出 11.5 个百分点。在我们的对照实验中，与将归纳出的知识格式化为技能相比，ARISE 还将平均准确率最多提升 15.6 个百分点，与将其改写为代码工具相比最多提升 19.1 个百分点。
| 评论： | v2：重大修订；方法更名为 ARISE，新增实验，重写。28 页，15 张图 |
| 主题： | 人工智能（cs.AI）；计算与语言（cs.CL） |
| 引用为： | arXiv:2606.02994 [cs.AI] |
| （或使用 arXiv:2606.02994v2 [cs.AI] 查看此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2606.02994 arXiv 颁发的 DOI，通过 DataCite |
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来自：Zhihan Lei [查看邮箱]
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2026年6月2日星期二 01:11:15 UTC（39 KB）
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2026年10月14日星期三 02:22:53 UTC（747 KB）
来源：arXiv cs.CL · arxiv.org