arXiv cs.CL· Hasan Alkhder, Maher Pasa, Maria Hanini, Amro Najjar, Ahmet Zengin·· 11 小时前AI 评分20
Alkhder 团队用 QLoRA 微调 NileChat-3B 实现英语到达里贾阿拉伯语方言对话翻译
alkhder at AlexandriaX-2026: Context-Aware English-to-Dialectal Arabic Dialogue Translation with QLoRA-Fine-Tuned NileChat-3B
AI 导读
Alkhder 团队在 AlexandriaX-2026 子任务 1 中，用 QLoRA 微调 NileChat-3B-Base，以单套适配器权重覆盖 13 种阿拉伯语方言，翻译时结合目标国家与方言、领域、参与者角色、说话人与受话人性别方向及前文对话上下文。
正文 · AI 翻译
摘要：本文介绍了 Alkhder 团队向 AlexandriaX-2026 共享任务子任务 1 提交的系统，该任务要求系统将英语对话轮次翻译成十三种阿拉伯语方言。我们在 Alexandria 平行对话语料库上使用 QLoRA 对 NileChat-3B-Base 进行微调，为所有方言训练一套适配器权重。每个轮次的翻译以目标国家和方言、领域、参与者角色、说话人-受话人性别方向以及前文对话上下文为条件。在推理时，对话以自回归方式翻译，模型将其自身先前的输出作为上下文反馈给模型，而不使用任何目标侧测试集的真实信息。在受限赛道下，仅使用 Alexandria 数据，训练约需一小时，翻译私有测试集约需不到两小时。该系统在两个赛道上均达到国家宏平均 spBLEU 20.36 和 chrF++ 36.64。
| 主题： | 计算与语言（cs.CL） |
| 引用为： | arXiv:2610.22525 [cs.CL] |
| （或 arXiv:2610.22525v1 [cs.CL] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.22525 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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来自：Hasan Alkhder [查看电子邮件]
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2026年10月15日星期四 18:18:39 UTC（33 KB）
来源：arXiv cs.CL · arxiv.org