arXiv cs.AI· Constantinos Papantoniou, Brian Hilton·· 3 天前AI 评分20
ANASSA：从高层框架到低层架构的空间智能体 AI 设计
ANASSA: From High-Level Framework to Low-Level Architecture for Spatial Agentic AI
AI 导读
ANASSA 框架通过设计科学研究（DSR）从高层架构责任细化为低层架构，包含 47 个逻辑角色、版本化任务图、基于能力的智能体选择、类型化契约、显式运行时状态、空间验证机制、治理控制、失败恢复路径和溯源记录。
正文 · AI 翻译
摘要：在地理空间数据上运行的智能体 AI 系统不仅需要自主推理和工具使用，还必须支持显式编排、空间验证、治理、溯源、故障处理和人类决策权。此前的工作提出了 ANASSA，一个面向空间智能的智能体 AI 编排框架，为受治理的智能体执行确立了高层组件和责任边界（arXiv:2609.14824）。然而，该框架并未说明这些高层职责应如何系统地分解为面向实现的低层架构。本文通过应用设计科学研究（DSR）来弥补这一空白，将 ANASSA 框架从高层架构（HLA）职责细化为低层架构（LLA）。由此得到的设计保留了基础框架的责任边界，同时将其转化为可执行的架构结构，包括 47 个逻辑角色、版本化任务图、基于能力的智能体选择、类型化契约、显式运行时状态、空间验证机制、治理控制、故障与恢复路径以及溯源记录。该架构通过端到端执行轨迹进行了演示，并针对需求可追溯性、内部一致性、责任保持性和技术独立性进行了分析评估。由此得到的高层到低层设计在 ANASSA 框架与未来系统实现之间提供了一座面向实现的桥梁，定义了如何使受治理的空间智能体工作流可检查、可重建和可测试，同时不将架构绑定到特定的 AI 模型、地理空间平台、通信协议或部署环境。
| 评论： | 14 页，2 幅图，13 张表。设计科学研究（DSR）研究 |
| 主题： | 人工智能（cs.AI）；多智能体系统（cs.MA）；软件工程（cs.SE） |
| 引用为： | arXiv:2610.14382 [cs.AI] |
| （或 arXiv:2610.14382v1 [cs.AI] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.14382 arXiv 颁发的 DOI 通过 DataCite（待注册） |
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来自：Constantinos Papantoniou [查看电子邮件]
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2026 年 10 月 9 日星期五 23:03:33 UTC（1,320 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org