PromptArmor 测试发现 DeepSeek、Kimi、GLM、Qwen 遭网络攻击易感性比 GPT、Claude、Gemini 高 88%

中国模型更易泄露数据？

AI 导读

PromptArmor 将传播最广的攻击在多个模型上测试，发现 DeepSeek、Kimi、GLM 和 Qwen 模型遭受网络攻击的易感性比 GPT、Claude 和 Gemini 模型高 88%。该结论来自 Shankar Krishnan 在 X 上发布的测试结果，针对的是模型数据泄露风险。

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Shankar Krishnan· @PromptArmor · X·2026-10-29 01:10· 24 分钟前AI 评分45

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中国模型是否更可能泄露数据？ PromptArmor 将我们所有传播最广的攻击在多个模型上进行了测试，发现 Deepseek、Kimi、GLM 和 Qwen 模型遭受网络攻击的易感性比 GPT、Claude 和 Gemini 模型高 88%。

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Are models from China are more likely to exfiltrate data?

PromptArmor tested all of our most viral attacks on a mix of models, and found that Deepseek, Kimi, GLM, and Qwen models are 88% more susceptible to cyber attacks than GPT Claude and Gemini models.

来源：Shankar Krishnan · x.com

来源：RadarAI · aihot.news