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TechCrunch · AI· Rebecca Bellan·· 2 小时前AI 评分42

OpenAI 全球事务官 Chris Lehane 发文,试图塑造 2028 年美国大选 AI 议题

OpenAI is already trying to shape the 2028 election

AI 导读

OpenAI 首席全球事务官 Chris Lehane 发表文章,将 AI 对经济的重塑比作罗斯福新政,呼吁政客为 2028 年大选提出兼顾工人保护、教育与 AI 安全的"第三条道路",而非只口头回应反 AI 情绪。

正文 · AI 翻译

OpenAI 全球事务主管 Chris Lehane 认为,2028 年总统大选可能成为 AI 的决定性时刻。他希望政界人士开始制定政策,回应美国人对这项技术的担忧,而不是仅仅对反 AI 情绪和针对数据中心的抵制口头敷衍。 

在一篇新文章中,Lehane 将 AI 重塑经济的潜力比作富兰克林·D·罗斯福总统的“新政”——那是 20 世纪 30 年代在工业化和大萧条摧毁旧经济秩序后实施的一系列联邦项目与改革。他指出,如今的美国人对失去对自己经济未来的掌控感同样焦虑,并敦促政界人士找到一条“令人信服的第三条道路”,让民众共享 AI 带来的收益。他提出了五项政策优先事项,涵盖劳动者保护、教育、AI 安全以及数据中心发展。 

这篇文章发表之际,民主党刚在中期选举中取得惊人胜利,选民对生活成本的普遍不满助推民主党翻转了国会控制权。AI Now Institute 负责 AI 与企业权力政策的 Kate Brennan 对 TechCrunch 表示,Lehane 的言论标志着与OpenAI 去年政策议程的显著转变——后者聚焦于加速 AI 发展、减少监管障碍和扩大基础设施。 

不出所料,Lehane 的许多提议都会鼓励更广泛地采用 AI,并支持 OpenAI 这类公司增长所需的基础设施扩张。最初的“新政”为劳动者建立了保护,并对企业权力施加了约束。而 Lehane 的愿景将如何让 AI 公司为其技术可能造成的经济冲击承担责任,则不那么明确。 

“借用‘新政’的比喻,就是借用国家能力来真正造福公众,”Brennan 说。“这篇文章出自一家私营公司之手,它试图倡导有利于自身的政策。往好了说是不合史实,往坏了说则是有害的。” 

虽然 AI 并非中期选举的主导议题,但在多场选战中,对数据中心的反对成为两党共同关注的主要问题。而 Lehane 或许说得对:未来两年,AI 将在公共讨论中占据更大比重。

负担能力已然成为 2028 年大选的关键议题,美国人正应对通胀、关税和生活成本上升。随着选民担忧数据中心推高电费、AI 取代他们的工作、技术带来的经济收益只流向少数富裕公司,AI 可能在相关讨论中占据越来越大的分量。

Lehane 承认其中许多担忧,但他几乎没有提出具体方案来防止 AI 收益集中化。相反,他主要将 AI 宣传为一条通往更大繁荣的道路,前提是美国人愿意拥抱它。

以他对税法的提议为例。他建议激励劳动者学习 AI 技能、让创业者更容易获得资本,以及探索员工持股和利润分享的新方式。这些并不等同于具有约束力的要求——即确保劳动者分享 AI 创造的财富,或让公司承担取代劳动者所带来的成本。

“令我震惊的是,这项政策中有很大一部分是为了一个未来……而这个未来已经建立在 AI 大规模普及和 AI 造福社会的前提之上,而我们尚未看到这一点,”Brennan 说。“这一切都以从 AI 的积极面中获益为前提。”

Brennan 表示,更合理的做法是看到诸如调整企业税率、为雇用人类而非自动化岗位提供税收激励,以及防止公司积聚过大市场权力的措施。

Lehane 强调扩大 AI 的经济机会,而非限制潜在危害,这一立场也延伸到数据中心。他提到对数据中心的担忧,同时强调其可能带来的建筑工作岗位和地方税收。随后他警告说,支持数据中心暂停令的政客可能危及美国对中国的领先地位,甚至将这一立场比作 2002 年授权伊拉克战争的投票。

Lehane 还将儿童安全和教育作为其拟议议程的核心,强调针对未成年人的适龄保护以及围绕 AI 伴侣的保障措施的重要性。他还警告不要让AI 远离课堂,认为这样做可能导致富裕学生与“农村社区的儿童”之间的不平等。但这一论点想当然地认为 AI 能改善学习,而这一说法仍未得到证实,批评者称其值得比增加资金或人类教师的个性化关注更多的审视。

Lehane 还呼吁制定可执行的 AI 安全标准、独立评估、公众监督,以及限制 AI 系统或使用终止开关将其关闭的能力——尽管近期研究表明,OpenAI 和其他 AI 实验室尚未公布如果模型脱离人类控制他们将如何应对的全面计划。 

Brennan 称这些立场“虚伪”,并指出 OpenAI 历来反对旨在实施此类措施的立法。例如,2024 年,OpenAI 反对加利福尼亚州的 AI 安全法案 SB 1047,该法案本将强制要求进行灾难性风险评估和关闭能力。去年,OpenAI 还试图限制州级监管,认为各州可能损害美国的创新。该公司最近已转变了其中一些立场,支持多项州安全法律,并表示愿意接受嵌入公司内部的独立评估人员。

Lehane 还主张,人们应保持对使用 AI 做出的重大决策的控制权,而不是将判断完全交给机器。 但这引发了一个问题:在一个越来越多要求人类在教育、工作、医疗保健和政府中使用 AI 的社会里,人类控制究竟意味着什么。

在整篇文章中,Lehane 将 AI 描绘为一种能让美国人重获自主感和经济机会的技术。但他将普通美国人的“中产阶级”成功与参与一个日益由 OpenAI 等公司塑造的经济体系联系在一起。他的政策是会真正重新分配权力,还是微妙地巩固权力,尚不清楚。

TechCrunch 联系 OpenAI 以获取关于 Lehane 提案及公司立场的更多细节,但截至发稿时未收到回复。

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