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arXiv cs.CL· Chenyi Tong, Ping Nie, Yu Zhang·· 12 小时前AI 评分34

CiteAnchor:面向幻觉引用检测与消解的来源感知 grounding 框架

CiteAnchor: Source-Aware Grounding for Hallucinated Citation Detection and Resolution

AI 导读

CiteAnchor 是一个来源感知的 grounding 框架,分别判定引用有效性与能否恢复唯一来源,在现有检测基准上以 GPT-5.6 Luna 取得 0.841 F1,较同骨干基线提升 7.9 分。

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摘要:幻觉引用使溯源和验证科学论断背后的证据变得更加困难。检测这类引用之所以困难,是因为书目记录可能不完整,或因来源类型和出版版本不同而存在差异。仅凭看似合理的匹配既不能验证引用,也无法确定其底层来源。我们提出 CiteResolve,这是一个包含 423 条真实世界幻觉引用、并标注了来源可恢复性的基准。我们进一步提出 CiteAnchor,一个来源感知的 grounding 框架,它针对每种来源类型调整检索与字段级验证,并分别判定引用有效性以及能否恢复出唯一来源。在现有检测基准上,CiteAnchor 搭配 GPT-5.6 Luna 取得 0.841 F1,搭配开放权重骨干模型取得 0.784,相比相同骨干模型的基线分别提升 7.9 和 36.8 个百分点。在 CiteResolve 上,其端到端任务成功率分别为 74.7% 和 70.7%,相比对应的网络搜索基线分别提升 16.3 和 65.3 个百分点。我们的代码和数据可在 此 https URL 获取。
注释: 18 页,4 幅图,9 张表
主题: 计算与语言(cs.CL);数字图书馆(cs.DL)
引用为: arXiv:2610.30355 [cs.CL]
  (或使用 arXiv:2610.30355v1 [cs.CL] 查看此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.30355

由 DataCite 颁发的 arXiv DOI(待注册)

提交历史

来自:Chenyi Tong [查看邮箱]
[v1] 2026 年 10 月 21 日星期三 19:13:15 UTC(612 KB)

来源:arXiv cs.CL · arxiv.org