跳到正文
arXiv cs.AI· Zhixin Zeng, Jiahao Zhong·· 13 小时前AI 评分38

Cassette-Editor:像你一样剪辑的视频编辑智能体

Cassette-Editor: A Video Editing Agent That Edits the Way You Do

AI 导读

Cassette-Editor 是一个视频编辑智能体,只用一个工具读取项目、一个工具写入项目,所有写入都经过与用户手动编辑相同的执行器、规则和提交服务,要么原子提交,要么被拒绝并给出定位诊断和修复选项。在受控实验中,真实模型面对 277 条被破坏的自身已提交编辑,几乎全部纠正;定位问题使一次纠正所需输入 token 降至不到一半,且其纠正在一个案例中丢弃了模型写入的其他值,而非七个。

正文 · AI 翻译

查看 PDF HTML(实验性)

摘要:语言智能体越来越多地通过在持久化产物(例如代码仓库)上调用工具来工作,每次调用的结果都会影响其下一步行动。视频编辑是这一模式中要求很高的案例:某一帧显示的内容取决于每个片段如何被裁剪、调整时间、裁切和嵌套,因此关于素材的知识只对它在时间线上的特定用法成立,而一次无效的编辑可能使时间线在结构上遭到破坏。现有的视频编辑智能体通过评审智能体、审核者或受限的输出格式来保持编辑有效。我们提出 Cassette-Editor,一个具有刻意简化接口的视频编辑智能体:一个工具读取项目,一个工具写入项目。每次写入都经过与用户手动编辑相同的执行器、规则和提交服务,要么原子化提交,要么被拒绝并附带定位诊断和修复选项,而模型保留创意选择并决定如何恢复。读取操作将素材的已存储分析与它在时间线上的每次使用关联起来。在一项受控实验中,一个真实模型在 277 次自身已提交的编辑被破坏后查看了这些编辑。它在完整或最小反馈下几乎纠正了每一次调用,但定位每个问题使一次纠正所需的输入 token 减少到不足一半,并且其纠正在一种情况下丢弃了模型写入的其他值,而不是七种情况。
评论: 8 页,4 幅图,2 张表。预印本;评估将在未来版本中扩展
主题: 多媒体(cs.MM);人工智能(cs.AI)
引用为: arXiv:2610.37690 [cs.MM]
  (或 arXiv:2610.37690v1 [cs.MM] 用于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.37690

由 DataCite 颁发的 arXiv DOI(待注册)

提交历史

来自:Zhixin Zeng [查看电子邮件]
[v1] 2026 年 10 月 19 日星期一 14:27:55 UTC(415 KB)

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org