arXiv cs.CL· Oktay Karaku\c{s}, Can Ey\"upo\u{g}lu·· 3 天前AI 评分10
K-pop 歌词的语义社区与跨界歌词：基于图的无监督分析
Semantic Communities and Boundary-Spanning Lyrics in K-pop: A Graph-Based Unsupervised Analysis
AI 导读
一项基于图的无监督分析用四种 384 维多语言 MiniLM 表示，对 2000 年至 2023 年 10 月榜单中 1,456 位艺人的 7,891 首 K-pop 歌曲歌词进行建模。
正文 · AI 翻译
摘要：我们使用 7,891 首 K-pop 歌曲的四种 384 维多语言 MiniLM 表示，考察歌词表示如何塑造计算相似性，这些歌曲来自 1,456 位艺术家，涵盖 2000 年至 2023 年 10 月的排行榜。整曲截断嵌入在相邻歌曲对与随机歌曲对之间提供了最强的标准化分离（1.995），而分块文档为 1.931，尽管分块表示显示出更高的调整兰德一致性，且基于行的表示产生更高的模块度。使用整曲嵌入，我们构建了一个加权余弦最近邻图（$k=30$）。一个具有代表性的 Louvain 划分识别出 21 个操作社区，但在马尔可夫稳定性分析中没有相应的稳健平台。对选定歌词和术语的 AI 辅助检查表明，记忆、分离、渴望、自我反思、吸引和表演等模式存在重叠。社区归属与字符书写系统构成相关（Cramér's $V=0.294$；置换 $p=0.001$）。高参与度歌曲表现出更广泛的跨社区连通性，而参与度与嵌入相对新颖性呈弱负相关。这些发现表明表示选择和文本特征如何影响文化语料库的网络组织，但受限于截断、图构建以及缺乏独立的人类语义验证。
| 学科： | 社会与信息网络（cs.SI）；计算与语言（cs.CL） |
| 引用为： | arXiv:2602.12881 [cs.SI] |
| （或 arXiv:2602.12881v2 [cs.SI] 为此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2602.12881 arXiv 颁发的 DOI 通过 DataCite |
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来自：Oktay Karakus 博士 [查看电子邮件]
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2026 年 2 月 13 日星期五 12:31:30 UTC（2,742 KB）
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2026 年 10 月 14 日星期三 12:21:33 UTC（2,491 KB）
来源：arXiv cs.CL · arxiv.org