Meta 论文提出 GitSwarm，让多智能体共享 Git 仓库协作
Meta 论文：GitSwarm 让多智能体共享 Git 仓库协作
Meta 新论文提出 GitSwarm，让多个相同 AI 智能体在共享 Git 仓库上协作，无需管理者分配任务，每个智能体读取过往工作（含失败尝试）并提交结果及所依赖的 commit 列表。在 ProgramBench 的 50 个程序重建任务上，GitSwarm 得分 79.4%，而单个 Codex 智能体在相近算力下最高仅 65.1%；后续智能体有 94.7% 建立在已保存的贡献之上。
Rohan Paul· @rohanpaul_ai · X·2026-10-11 18:32· 41 分钟前AI 评分48
AI 导读
Meta 新论文提出 GitSwarm，让多个相同 AI 智能体在共享 Git 仓库上协作，无需管理者分配任务，每个智能体读取过往工作（含失败尝试）并提交结果及所依赖的 commit 列表。在 ProgramBench 的 50 个程序重建任务上，GitSwarm 得分 79.4%，而单个 Codex 智能体在相近算力下最高仅 65.1%；后续智能体有 94.7% 建立在已保存的贡献之上。
正文
Meta 的新论文表明，当每一步都保存在共享 Git 仓库中时，AI 智能体可以建立在彼此的工作之上，甚至是失败的尝试。
大多数为智能体提供更多算力的方式都把每次运行视为独立个体。当一次运行结束时，它的部分结果和失败都会消失，因此后续运行可能需要重新发现它们。
GitSwarm 在共享仓库上运行许多相同的智能体，没有老板分配任务。每个智能体读取过往工作，选择要尝试的内容，并提交其结果以及它所使用的更早 commit 的列表，甚至包括来自其他分支的 commit。
在 ProgramBench 的 50 个程序重建任务上，GitSwarm 得分 79.4%，而在相近算力下，被要求持续工作的单个 Codex 智能体最高仅达到 65.1%。后续智能体有 94.7% 建立在已保存的贡献之上。
与其推动单个智能体继续前进，不如在共享的 Git 历史记录上运行多个智能体，保留每一次尝试，包括失败。
来源：Rohan Paul · x.com
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