arXiv cs.CL· Junkai Zhou, Shiting Guan, Zhaoyi Zhang·· 10 小时前AI 评分34
基于成人依恋理论评估 LLM 情感陪伴能力：ECBench 基准发布
Who Is Your Ideal Companion? Evaluating Emotional Companion Capabilities of LLMs Based on Adult Attachment Theory
AI 导读
研究团队将成人依恋理论引入 LLM 评估，用 ECR-R 量表刻画依恋焦虑与回避，并提出情感陪伴基准 ECBench，覆盖情感支持、协作任务、冲突解决、社交引导四类场景，横跨友谊与恋爱关系。ECBench 采用 11 项对话质量指标和三种评估方法，对 32 个 LLM 的依恋倾向进行了测评，并选取代表性模型考察其在多轮情境交互中的表现及提示词能否塑造这些倾向。
正文 · AI 翻译
摘要：随着大语言模型（LLM）日益被应用于情感陪伴，评估其在亲密关系中的行为与能力已成为一个紧迫问题。然而，现有评估主要刻画一般人格特质，对模型在亲密且情感敏感情境中的行为洞察有限。因此，我们将成人依恋理论引入 LLM 评估，并使用亲密关系体验量表修订版（ECR-R）来刻画依恋焦虑与回避。为评估 LLM 在真实交互场景中的情感陪伴能力，我们提出了情感陪伴基准 ECBench，涵盖情感支持、协作任务、冲突解决和社会引导四种场景，覆盖友谊与恋爱关系。ECBench 使用 11 项对话质量指标和三种评估方法来评估模型行为。我们评估了 32 个 LLM 的依恋倾向，并选取代表性模型，考察这些倾向如何在情境化多轮交互中体现，以及能否通过提示塑造。我们的研究提供了来自心理学的理论视角，以及用于理解和选择情感陪伴 LLM 的实用工具。
| 学科： | 计算与语言（cs.CL） |
| 引用为： | arXiv:2608.13168 [cs.CL] |
| （或本版本的 arXiv:2608.13168v2 [cs.CL]） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2608.13168 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
提交历史
来自：Junkai Zhou [查看邮箱]
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2026年8月13日星期四 12:32:33 UTC（414 KB）
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2026年11月4日星期三 02:45:35 UTC（418 KB）
来源：arXiv cs.CL · arxiv.org