加拿大 YouTuber 自制 Flock 式车牌识别摄像头反拍警察，Peel 警方上门

当加拿大 YouTuber Anthony Sistilli 目睹美国围绕执法部门使用 Flock 监控摄像头的争论时，他有了一个想法。他要自己造一台车牌识别器——但这台设备要用来盯住那些使用真正的 Flock 设备追踪他人的警察。

警方并不觉得好笑。

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将手机摄像头对准此处

在 Sistilli 为他的 14 万订阅者制作了两段关于该项目的短视频后，安大略省皮尔区警察局的警员于 9 月 20 日来到他家。Sistilli 说，这次到访持续了大约 30 分钟，警员们重点关注他的意图，以及他是否计划制作一张追踪警察动向的地图。

“他们担心的是，绘制警察动向地图可能会让警员面临风险，并帮助犯罪分子，”Sistilli 说。“他们还辩称，他们自己的摄像头和 ALPR 技术并不像我所说的那样令人担忧。我的印象是，他们并不熟悉美国国内的许多争议或滥用案例。”

这一事件凸显了警察机构与公民之间的紧张关系：前者称 Flock 摄像头有助于抓捕罪犯，后者则担心这些设备制造了前所未有的监控国家。正如 Sistilli 所发现的那样，双方之间的中间地带十分狭窄。

反客为主

据信，Flock 在 49 个州运营着超过 12 万台设备。这些摄像头会拍摄每一辆经过车辆的车牌，并将车牌号和其他细节加入一个庞大的数据库，而不同城市和州的执法机构往往可以访问该数据库，即便这些图像最初并非在那些地方采集。

Sistilli 认为，自己制造一台设备——一台反客为主、针对执法部门的设备——将为公众提供看待这项技术的新视角。

“我从未打算创建一个绘制每名警察动向的庞大网络，现在也仍然没有，”Sistilli 对 Straight Arrow 说。“我想看看这是否可行，并用这种讽刺来说明一个观点。有时候，把这种监控反过来展示给人们看，比单纯解释 Flock 这类公司在做什么更容易让人理解其含义。”

Sistilli 没想到他 9 月 4 日上传的第一段短片会引起太多关注。然而截至 10 月，它在 YouTube 上的观看次数已超过 160 万次。在 Instagram 上，这段短片已获得 52.3 万次观看。

自制 Flock

Sistilli 说，他制造的设备相当基础，依赖从亚马逊购买的一台相对便宜的摄像头、他的笔记本电脑和机器学习软件。Sistilli 称，他用人工智能在大约 20 分钟内构建了这款软件，它可以实时扫描画面，寻找任何类似警车的物体。

与 Flock 及其他公司制造的车牌识别摄像头不同——后者会拍摄每一块经过的车牌——Sistilli 的系统只会在判断车辆属于执法部门时，才尝试读取车牌。

“如果软件确信一辆车是警车，它就会尝试读取其车牌，”他说。“我的手机向笔记本电脑提供 GPS 信息，所有内容都会存入数据库，这样我之后就可以在地图上查看：图像、时间、位置和车牌。”

在测试他的装置时，Sistilli 首先将相机对准电脑上警车和普通汽车的照片。随后他前往附近的一栋警察大楼，他说他在一个十字路口站了一个小时。

“我背着一个巨大的背包，里面装着便携式电源，笔记本电脑打开着，相机连接在上面，”Sistilli 说。“它拍到了很多普通汽车，但我实际上没有看到任何警车。结果发现我选的是一个总部，而不是一个行动站。”

在发布关于该项目的第一个短视频后，一位观众留言建议他去安大略省布兰普顿的一个警察局。他说，在那里，他一小时内经过的五辆警车中记录了两辆。他于 9 月 9 日将第二个短视频上传到了 YouTube。

他说，由于他的相机不像普通的车牌识别器那样高高固定在杆子上，而且远没有那么精密，他未能捕捉到几辆警车。在某些情况下，相机的视野被遮挡，或者汽车太远，他的相机无法准确读取车牌。

Sistilli 说，他第二个视频下的许多评论者指出，加拿大人正在慢慢意识到车牌识别相机在全国范围内的激增，尽管这些相机并非由 Flock 运营。

Sistilli 说，其他人的评论则更令人担忧。

“很多人支持它，有些人想建立一个共享地图，”他说。“但也有社交媒体的阴暗面，人们谈论暴力或追踪个别警官。我不宽恕任何这类行为。”

敲门声

Sistilli 的粗糙原型只测试了几天，皮尔区警察就来到了他的门口。

“我收集的数据非常少，也没有公开发布实际车牌或个别警官的身份信息，”他说。“基本上只是‘我在这个位置看到了一辆警车。’我解释说，我真正主张的是让数据的使用方式更加透明。”

他说，这次来访“极其讽刺”。

Sistilli 说，警官们“担心透明度如何在不影响正在进行的调查的情况下发挥作用”。

“我提到了美国采用的方法，比如明确的数据保留政策和审计日志，这些不会暴露个人身份信息或具体案件的细节，”他说。“我认为我没能把这个区别讲清楚。”

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