NVIDIA 承诺五年投入 2.5 亿美元算力,支持英国智能体安全与安全研究
NVIDIA Commits $250 Million to Advance UK Agentic Safety and Security Research Over the Next Five Years
NVIDIA 宣布一项五年期、价值 2.5 亿美元的算力捐赠,用于加强英国的智能体安全与安全研究能力,每年提供 5000 万美元算力访问。大部分算力将支持英国更广泛的 AI 安全与安全研究社区,一部分用于与牛津大学主导的 BOLD、UCL 主导的 SOFAIR 以及帝国理工学院在智能体基础模型与机器人安全方面的合作。
新闻摘要:
- NVIDIA 宣布捐赠价值 2.5 亿美元、为期五年的算力,以支持英国智能体安全与安保研究。
- 该计划将支持更广泛的英国研究界,其中一部分承诺将支持 BOLD、SOFAIR 和伦敦帝国理工学院,涵盖基础智能体基础模型和机器人安全。
- 算力访问将通过英国本地的 NVIDIA 云合作伙伴提供,支持该国的研究能力和算力生态系统。
NVIDIA 今日宣布捐赠价值 2.5 亿美元、为期五年的算力,以增强英国的智能体安全与安保研究能力。
该承诺将每年提供 5000 万美元的算力访问,以支持英国各地的智能体安全与安保研究。其中大部分将支持更广泛的英国 AI 安全与安保研究界,一部分将支持与英国开放式学习与发现实验室(BOLD)、基础 AI 研究科学实验室(SOFAIR)和伦敦帝国理工学院的合作。
“AI 能力与安全必须齐头并进,”NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示。“英国为这一关键工程挑战带来了世界一流的科学严谨性。凭借这 2.5 亿美元的承诺,NVIDIA 将把加速计算交到英国研究人员手中,以开发、测试和加强针对日益强大的 AI 的保障措施。这就是英国将研究领导力转化为现实世界解决方案的方式——也是将科学进步转化为惠及所有人的未来的方式。”
“这一承诺是对我们在 AI 研究领域世界领先的实力和专业知识——尤其是随着 AI 能力发展而变得愈发重要的前沿 AI 安全——投下的信任票,”英国 AI 部长 Kanishka Narayan 表示。“NVIDIA 的捐赠将帮助英国 AI 创新者获得将想法变为现实所需的资源——并在此过程中帮助构建一个安全、可靠且服务于人民最佳利益的、具有鲜明英国特色的 AI 未来,这些目标将成为英国担任 G20 主席国的核心。”
“为了释放 AI 的机遇,人们需要感到这项技术是安全可靠的。政府致力于确保 AI 能够被安全地利用,以推动新发现并促进增长,”英国商业大臣 Jonathan Reynolds 表示。“NVIDIA 的投资将帮助英国研究人员在这一努力中继续引领世界——加速建立信任并帮助我们安全部署 AI 的突破。”
加强英国在智能体安全与安保领域的领导地位
通过该计划提供的算力将专门用于智能体安全与安保研究。
该计划将连接英国研究的互补领域,包括 AI 安全与安保。由牛津大学领导的 BOLD 正在开发帮助 AI 系统与人类一起学习、适应和运行的方法。由伦敦大学学院领导的 SOFAIR 正在探索新的开源 AI 架构以及更易于开发和部署 AI 的方式。帝国理工学院的工作将包括安全工程和机器人技术。
“我们正处在一个关键时刻,将AI安全视为事后考虑已不再适合这个开放、不断演变的世界,”BOLD创始主任Jakob Foerster表示。“这些算力将帮助我们探索透明且以人为本的AI方法,使我们能够通过从底层构建治理机制和人类与AI共同改进,共同应对这一挑战。”
“人工智能的下一个前沿是物理世界——机器人、能够在现实世界中感知、推理和行动的自主智能体系统,”帝国理工学院前沿AI研究实验室主任、人类与AI融合科学学院召集联合主任Alessandra Russo表示。“与NVIDIA及我们的行业合作伙伴一起,帝国理工学院正致力于确保安全与保障成为这场革命的核心,确保英国不仅在开发物理AI方面处于领先地位,而且在使其对将依赖它的社区和行业值得信赖方面也处于领先地位。”
NVIDIA将通过位于英国的NVIDIA云合作伙伴资助算力访问,基础设施托管在英国。这将支持英国算力生态系统,并为研究提供国内平台。提供商选择、技术架构和商业条款有待商定。
作为更广泛倡议的一部分,研究项目将聚焦于安全智能体、开放模型安全和现实世界威胁缓解。这项工作将支持安全沙箱、可复现研究和安全评估基准,包括使用NVIDIA OpenShell™开放、安全运行时软件和NVIDIA Sentry参考设计进行的研究。研究结果旨在为更广泛计算生态系统的安全保障提供参考。
该承诺建立在NVIDIA与英国研究界合作的基础上,包括布里斯托大学的Isambard-AI超级计算机,该计算机由NVIDIA Grace Hopper超级芯片提供动力。
来源:NVIDIA Newsroom · nvidianews.nvidia.com