arXiv cs.MA· Junwei Yao, Zike Yang, Yongxi Zhou, Yanxian Chen, Jianan Liu, Jiaxi Wen, Zhijun Wang·· 10 小时前AI 评分34
可重新谈判的期权未能阻止两个利润最大化的前沿 LLM 智能体之间的套牢问题
Renegotiable Options Fail to Prevent Hold-Up Between Two Profit-Maximizing Frontier LLM Agents
AI 导读
让 Claude Opus 5.5 和 GPT-6.1 Sol 各自以最大化本方利润为目标，在四种合约机制下进行一次性博弈，结果在可重新谈判的期权下没有任何卖家进行适配投资，而在排除重新谈判的期权下所有卖家都进行了投资。
正文 · AI 翻译
摘要：保护人与人之间投资的合同条款，是否也能保护利润最大化的语言模型智能体之间的投资？在套牢问题中，卖方可以在价格确定之前以一定成本将一件产品适配给某个买方。一旦该成本成为沉没成本，买方几乎可以出价为零而卖方仍会接受，因此预见到这一点的卖方不会进行适配。一种补救措施是期权：买方可以按固定价格购买。理论上，如果买方可以让期权失效并转而提出自己的价格，该期权就会失效。然而，在 Hoppe 和 Schmitz 的一项实验室实验中，这种可重新谈判的期权将人类投资从无合同配对的 41.5% 提高到 67.2%。我们让 Claude Opus 5.5 和 GPT-6.1 Sol 各自以最大化己方利润为目标，在四种合同机制和一项参考价格对照下，玩一个具有相同策略结构的一次性博弈。智能体的行为符合博弈论的预测：在可重新谈判的期权下，没有卖方进行适配；而在排除这种重新谈判的期权下，每个卖方都进行了适配。在第二项实验中，卖方不再在决策前说明其预期收入，取消利润指令后，在无合同和两种期权下的投资均保持不变。当我们改变数字，使买方即使没有适配也会行使期权时，适配只会增加成本，于是没有卖方进行适配：智能体并非只要提供期权或只要期权价格覆盖成本就会进行适配。在我们的协议下，一项能提高人与人之间投资的合同条款，并未能保护智能体之间的投资。
| 学科： | 计算机科学与博弈论（cs.GT）；多智能体系统（cs.MA） |
| 引用为： | arXiv:2610.40961 [cs.GT] |
| （或 arXiv:2610.40961v1 [cs.GT] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.40961 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
提交历史
来自：Yongxi Zhou [查看电子邮件]
[v1]
2026年10月29日 星期四 20:42:32 UTC（2,482 KB）
来源：arXiv cs.MA · arxiv.org