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RadarAI· X:Lauren Tan(SpaceXSI,Grok Bot 工程负责人) (@poteto)·· 1 天前AI 评分69

Grok Bot 工程负责人分享信任 Agent 代码产出的倒金字塔方法与复用 Prompt

AI 导读

Grok Bot 工程负责人 Lauren Tan 分享一套让 Agent 工作更可信任的方法,按倒金字塔分四层:代码库改进(架构、类型、边界)、静态分析(lint、测试、CI、TLA+ 等验证)、文字规则(注释、AGENTS.md、skills)和最难规模化的人工审查,精力应主要放在顶层。

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lauren· @poteto · X·2026-10-17 00:32· 47 分钟前AI 评分62

AI 导读

Lauren Tan 分享一套让 Agent 工作更可信任的方法,按倒金字塔分四层:代码库改进(架构、类型、边界)、静态分析(lint、测试、CI、TLA+ 等验证)、文字规则(注释、AGENTS.md、skills)和最难规模化的人工审查,精力应主要放在顶层。

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  1. 代码库改进:这其实就是优秀的软件工程——更好的架构、更强的类型与不变量、清晰的边界。agent 喜欢照抄已有的东西并走最短路径,所以要让简单的事成为正确的事。通过代码从根本上消除问题,你就不用再为此费心。
  2. 静态分析:lint 规则、测试、CI、验证(例如 TLA+)。这是非常节省 token 的提前发现问题的方式。
  3. 文字规则:注释、规则、AGENTS.md、skills——任何无法强制执行、需要 agent 判断的内容。尽量少用,但一定要用 /create-verification-skill。
  4. 人工审查:最难规模化。以 agent 提交代码的速度,几乎不可能彻底审查每一个 PR,所以要把精力花在杠杆最高的点上:设计一个让 agent 默认就做对事的环境。

这形成一个倒金字塔:你希望大部分精力花在顶层,最少花在底层。代码库改进是确定性的,更节省 token,也让你晚上睡得更安稳。

安装 https://github.com/cursor/plugins/tree/main/pstack 并创建一个新的 Project:
1. 翻看我给出过 PR、代码、架构反馈的 slack/聊天消息和代码审查评论
2. 对我过去的对话记录使用 /recall,了解我是如何引导 agent 的
3. /poteto-mode 对过去的提交使用 /correct 和 /architect,找出 agent 最常掉进的坑,然后提出一个重新架构我负责的代码的计划,让它对 agent 更友好。用原型验证来回答未决问题,而不是推给我,并用真实数据支撑该计划。
4. 开始之前,使用 /sharpen + /in-your-own-words 并和我确认这个提示词

来源:lauren · x.com

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